好运气啦
目标人群的“画像”信息提取（1）目标人群的年龄分析3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关。综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群，次要人群为25-34岁，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生、大学生）、白领群体。（2）目标人群的性别分析3位作家单条微博对应的粉丝性别分布据上图可知，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下，造成这种情况的原因如上分析。综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。（3）目标人群的地域分析3位作家单条微博对应的粉丝地域分布关于粉丝地域分布，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围，在几个区域进行集中发力，到时可以着力找当地的畅销文学、事件、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢。上面可以看出，上海、北京、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达，网民较多…），这里可以作为主攻区域。（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析。将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：对粉丝兴趣标签进行处理由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。3条微博粉丝的“兴趣-行为动机”对应表目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限，即“享乐/释放”、“舒适/安全”和“个性/独特”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求。好了，通过间接手段，我们获取了目标人群的用户画像，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助。然而，对于微信公众号的定位来说，仅有上述信息是不够的，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的，据此可以“投其所好”。 
首先我们先明白统计数据的意义：了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案以下是新媒体数据分析基本步骤：1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘3）数据处理：数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量公式计算种类：①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上③计算比例④计算稳定性：标准差⑤条件计算：4）数据分析流量分析：访问量、访问时间、跳出率销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例内容分析：阅读、转发、推荐、点赞执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率5）数据总结内部沟通分析结果应用规律
新媒体运营离开不了用户的流量和活跃度，使用一个动态二维码就能实时监测用户的扫描数据，可以查看扫描时间和次数，便于新媒体运营时的数据统计，这样的动态二维码使用在线二维码生成器就能做到，我推荐一款名叫二维彩虹的在线二维码生成器，支持多种形式的文件转换成二维码，可以将运营平台的网址链接转换成二维码，就能监测用户流量。
