利用python实现数据分析为什么要利用python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C，C++，Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。1:文件内容格式为json的数据如何解析 import json，os，syscurrent_dir=abspath("") filename=[file for file in listdir(current_dir) if "xt" in file]#得到当前目录中，后缀为xt的数据文件fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名 if fn: # means we got a valid filename fd=open(fn) content=[loads(line) for line in fd] else: print("no txt file in current directory") xit(1)for linedict in content: for key，value in items(): print(key，value) print("n")2：出现频率统计 import randomfrom collections import Counterfruits=[hoice(["apple"，"cherry"，"orange"，"pear"，"watermelon"，"banana"]) for i in range(20)]print(fruits) #查看所有水果出现的次数 cover_fruits=Counter(fruits)for fruit，times in cover_st_common(3): print(fruit，times) ########运行结果如下：apple在fruits里出了5次apple 5 banana 4pear 43:重新加载module的方法py3 import load(modulename)4:pylab中包含了哪些module from pylab import *等效于下面的导入语句： from pylab import *from numpy import *from scipy import *import matplotlib
