zyx2012
首先大方向上要有自己的观点，所引用的材料都有专家论证的，所引用的数据都有官方发布的。都是有据可查的。别引用模棱两可的材料和每年差异性较大的数据。 
数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。
个人觉得引用材料和数据首先要契合自己论文的主题，根据论文需要恰到好处的引用，不能硬塞。
写论文的时候是要写数据来源的，你的数据是怎么来的你就怎么写，你是在哪本书上看到的，就把那本书的名字写下来。
引用数据要真实、准确，通过调查、探访、搜集等多种渠道获得第一手的数据信息，引用材料要有根据，它的出处在哪里，这样才更有说服为。
