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《智能制造能力成熟度模型》的5个等级2021 年5 月，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)发布，该标准将智能制造能力定义为：为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。并且提出了企业智能制造成熟度的5个等级，分别为一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)、五级(引领级)。三大行业智能制造成熟度领先根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。计算机电子设备制造业智能制造成熟度水平领先根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国计算机电子设备制造业智能制造成熟度在一级及以下的企业占比为7%，二级企业占比超过20%，三级和四级及以上企业占比均超过12%，位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。汽车制造业二级及以上企业占比超46%根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国汽车制造业智能制造能力水平达到二级及以上的企业数量占比超过46%，其中四级及以上企业占比超10%。中国电子机械和器材制造业二级及以上企业占比超40%根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国电子机械和器材制造业智能制造能力水平达到二级及以上的企业数量占比超过40%，其中四级及以上企业占比超11%。综上所述，国家标准《智能制造能力成熟度模型》将智能制造能力分为5个等级。2021年，计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。计算机电子设备制造业二级及以上企业占比超47%，汽车制造业二级及以上企业占比超46%，电子机械和器材制造业二级及以上企业占比超40%。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》， 
我国政策给予智能制造行业大力支持我国智能制造的发展起步较晚，最近几年政府发布了一系列政策推动智能制造的发展。2015年，国务院印发的《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。从《中国制造2025》再到《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)的发布，都是以发展先进制造业为核心目标，布局规划制造强国的推进路径。我国我国智能制造行业相关政策如下：八大典型智能制造模式应用广泛近几年，工业和信息化部持续组织实施智能制造试点示范专项行动，遴选出一批先行先试的试点示范项目，有效带动了我国智能制造的发展。目前应用较为广泛的有八大典型智能制造模式，分别是大规模个性化定制、产品全生命周期数字一体化、柔性制造、互联工厂、产品全生命周期可追溯、全生产过程能源优化管理、网络协同制造，网络运维服务。中国工业企业智能制造重点部署数字化工厂根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。从相关技术来看，受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。中国智能制造业产值规模迅速扩大在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。我国通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，我国制造业数字化网络化智能化水平显著提升，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，发展态势良好，供给能力不断提升。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，2010-2020年，我国智能制造业产值规模逐年攀升;2020年，我国智能制造行业的产值规模约为25056亿元，同比增长85%。中国智能制造行业增长空间巨大中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据我国智能制造行业发展现状和趋势分析，预计未来几年我国智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，到2026年，我国智能制造行业市场规模将达8万亿元左右，整体来看，行业增长空间巨大。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
