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嘉倪少爷
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love-DS

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《数据之魅》,<美>Philipp K Janert 著,黄权译。比较火的一本书,不过不好意思本人没看过,身边的人很推荐这本书,说会让你对统计学或数据分析有一个较全新的认识,书比较有趣,也让你了解到统计学的一些实际应用。PS:不要买《数据之美》这本书啊!别看错了,不一样。

写论文用到的统计学书籍

306 评论(12)

maggieyong

统计学(第N版)推荐理由:本书作者中国人民大学贾俊平 教授,目前是第6版,国内统计学方面的经典教材,从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍,可以系统的学习统计学基础。作者简介:贾俊平,何晓群,金勇进 著贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢出色教师奖等。2、深入浅出统计学 [Head First Statistics]推荐理由:具有深入浅出系列的一贯特色,用符合直觉的理解方式,让统计学的理论学习既有趣又自然。图书用充满互动性的生活情景,教给你有关统计学的基础知识,很厚的一本图书,花点时间就能很快看完,看着很轻松,让你掌握统计学的概念同时,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。作者简介:[美] 格里菲思(Dawn Griffiths) 著;李芳 译道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她将IT咨询、写作及数学集于一身。3、赤裸裸的统计学推荐理由:本书用非常朴实的生活案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,给你讲解统计学知识,让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。作者还告诉我们为什么不要买彩票,为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券等等。作者简介:[美] 惠伦著作曹槟译者 著;曹槟 译查尔斯•惠伦(Charles Wheelan),于1997~2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者,还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿,现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所
283 评论(11)

虫虫快飞~

《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序,是有关中国统计学的一种反思。《应用线性回归》 中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。看看里面对于统计学中偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常经典的书籍。《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版第二版)》 机械工业出版社 看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。能学到很多统计学有关的知识。
313 评论(8)

莓虫

我认为高等教育出版社的,由茆诗松先生主编的《概率论与数理统计》是初学者必不可少的的一本较权威的参考教材。特点是讲解很全面,好多细节性的知识点都照顾到了,而且书中一些重要的定理公式基本都附了证明,一些章节还会有知识点的总结。
279 评论(8)

Nicaloyan

David Freedman等著《统计学》, 中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。曼昆《经济学原理》,内容丰富,语言平实,推荐看英文原著,国内翻译的语言太专业了,而且有些编写的还属于前后矛盾的。原著的单词还是比较简单的,基本上都可以看懂,都是一些初级中级词汇。Jonathon 《Public Finance and Public Policy》,公共财政与公共政策,精装本是700多页,在亚马逊上的评价是还是非常高的,把国家现实生活中推行的政策及其效果与理论力量结合起来,内容非常丰富,当然价格也是不菲,精装的一本折合人民币要两千多,反正我是买不起。《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版第二版)》 机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。爱上统计学(第二版)《爱上统计学》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑,特别是书中总结的一个表:在什么时候需要用到什么样的统计技术,对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验,什么时候用非独立样本T检验等。本书的写作语言易懂,鲜有大片大片的数学公式出现,把道理都讲得很清楚。内尔J•萨尔金德著,史玲玲译 /2011-01-01 /重庆大学出版社
187 评论(12)

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