skyopener
其实论文里面的数据当然你要通过去科学地去考察这些，当然要去参考别人的一部分，但是基本上一定要坚持这个数据。 
算。只能说明某事件发生的几率。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于05 、01、001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。在回归分析中，p值用来检验系数的显著性水平基于一个原假设，假设某一解释变量与被解释变量无关，需要设置相应的p值，比如05，当结果小于05的时候，就说明要拒绝原假设，也就是变量之间存在明显的线性关系。
你好，如果是这个情况的话，也是可以参考的，但是大多数情况下还是需要自己写的
