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论文里的数据是什么意思啊

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jennymood
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Flixxxx

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在写论文的过程中,每个人都会检测论文的重复,论文检测结束后,每个人都会出示一份查重报告。这份报告将区分大量的测试数据。论文检测结果中数据分别代表什么意思?请和paperfree 小编一起看看。 在论文检测报告中,我们可以看到论文相似度、引用率和重复率以及自写率等。许多学生对这些百分比不是很清楚。这些部分的具体含义是什么?让我们来看看。 相似度百分比:其实是论文的总重复率。检测系统会根据我们提交的论文跟数据库中的论文进行对比,得到相似比。 引用率百分比:引用率代表你的论文引用别人的观点,引用部分占全文的百分比,这就是你引用的比例。 重复率百分比:这意味着你在论文检测系统中去除引用率后的重复率,也就是抄袭率,也就是你的论文和数据库比较后的重复率。对于这部分,如果重复率很高,需要修改。 原创率的百分比:这个数据表是你论文中完全没有重复的部分,字面意思是你自己写的部分,这个部分没有必要修改。这个自写率的数据越高,这篇论文的重复率就越低。

论文里的数据是什么意思啊

296 评论(15)

lumath

论文中的数据支撑是指论文作者在论述观点时采用的用来证明佐证自己论点的数据。写在论文里的数据,还有书上看到的各种数据是从哪里来的?自己调查?还是查你可以上上中国知网,通过关键词搜索,查找和你研究问题相关的论文,从别人的论文中搜集你需要的数据;你也可以根据你论文的领域,上一些官方网站查找,我是学商的,就会去统计局、证监会、银监会的官网查,也会下载需要的上市公司的年报、审计报告等等;当然,你也可以自己调查。这些都可以作为论文支撑哦!希望可以帮助到你!
350 评论(9)

安大的老男孩

1、N值是Numbers,样本含量。2、M值是Mean,算数平均值。算术平均数( arithmetic mean),又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据,不适用于品质数据。根据表现形式的不同,算术平均数有不同的计算形式和计算公式。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(特殊在各项的权重相等)。在实际问题中,当各项权重不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数;当各项权相等时,计算平均数就要采用算术平均数。3、SD值是standard error of the mean,标准差,是描述一组变量离散分布的统计量。标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。扩展资料:标准差的应用:标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
306 评论(11)

roro小艺

N值代表样本量,M值代表平均值,SD值代表标准差。
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