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财务共享是指在信息技术的基础上，在处理会计业务时充分运用流程化手段进行处理。这一财务共享模式在管理学中被视为是共享服务的一个延伸，而共享服务是随着跨国集团多层级、多组织机构的管理而逐渐兴起的，形成于上世纪80年代，现已广泛应用于各行业企业管理模式中。财务共享中心模式的处理流程具有规范性、统一性、标准性，在大大降低直接成本的同时，还能提高财务管理质量。实施财务共享中心管理模式，使得企业在对总账、应付账款、应收账款以及固定资产等会计业务进行处理时，不再由子公司进行核算，而是通过信息资源共享的形式由总公司进行集中化处理。企业在实施财务中心管理模式后，实行统一标准对企业整体进行规划，不仅能够使项目事前控制得到一定增强，而且在现代化信息技术的辅助下，还能够有效消除信息孤岛，使企业对子公司的经营管理情况有更为细致的了解，便于及时采取措施控制和防范风险的发生，强化企业风险管控能力。以往会计信息多数是以各级会计部门层层上报的形式进行传递的，这样不仅速度慢，且在传递过程中可能出现信息失真的情况。而应用财务共享中心模式后，财务部门可运用“ERP系统”使信息传递流程更加规范标准，信息传递更加实时、透明。财务共享中心是新时代比较热门的词语，可以说是现在的一个流行词语，相信大家在工作和生活中都是有所耳闻的，它反映了现在社会的经济发展趋势，是逐渐的走向智能。综上，企业在实施财务共享中心模式过程中，因主观、客观因素的影响，不可避免将有所疏漏和错误，从而影响会计信息的准确性、真实性、完整性，进而影响企业整体财务管理工作的顺利开展。为有效解决这一问题，企业迫切需要构建一套完善的执行制度，包括会计核算、财务管理、内部审计等，以确保企业内部控制体系的规范化；同时加强财务预算和管理，落实财务部门的具体实施情况，提高内部控制管理工作的效率及内控体系的可控性，最大限度保障内部控制制度落到实处，行之有效。财务共享服务的实施一般分为几个方面，有战略层次上的办公地点选址以及服务水平管理方面，组织层次上的组织和人员以及运作层次上的业务流程、法规和系统技术方面。实施财务共享服务中心的六个层分别为：地点选择、流程设计、组织与人员、法规遵循、技术与系统、服务水平。实施财务共享服务总体思路的核心就足如何让合适的人、在适宜的时间、在恰当的位置、做正确的事情，遵循六个关键点，可以帮助企业在最短的时间、以最快的速度和最高的效率成功实施财务共享服务中心。现今软件对于我们的生活来说是非常重要的，我们的生活已经与软件分离不开了，报销软件，报销系统也不例外。要想建立一个有效的财务共享服务中心，需要经历多方面的挑战，但鉴于其所能为组织创造的增加值作用，在实践中，在上市企业集团里有许多都已经建立了财务共享服务中心。作为一种新型的会计和报告业务管理方式，通过将标准化的经营业务进行整合、流程再造，将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和平台来完成，撤销了集团和子公司的重复机构，并剥离了可以进行外包和集中化的制造、配送、培训等业务，从而在提高集团效率和综合竞争实力、控制成本和信息处理等方面发挥着重要的作用。 
硕士论文吧，一般可以这样，到网上下载一些本专业的论文多看看，然后看着哪个比较熟悉，能够自己发挥一些，或者几篇论文有联系的弄在一起，就是自己的了。大部分都是这样做的，自己编一篇是在是太费劲了。
财务报表分析是对企业财务报表所提供的数据进行加工、分析、比较、评价和解释。如果说，记帐、编表属于会计的反映功能，那么，财务报表分析则隶于解释和评价功能。
当前，大数据、人工智能、移动互联网，云计算广泛运用，四大会计师事务所相继应用财务机器人，去中心化的分布式账本、以数据信息交互为特征的区块链技术正在快速发展应用，大数据技术的发展对财务行业带来重大影响。1、业财一体化信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将有机融合，财务数据和业务数据将融为一体。未来财务工作的重点是在做好财务会计工作的基础上，逐步转向决策支持、预算预测、资金统筹、税务筹划、控制评价等工作；业财实现一体化运作，财务积极为业务提供决策支持，业财深度融合，参与全产业链价值管理，推动实现企业价值最大化。2、智慧财务随着信息技术的进步，财务会计经历了以会计电算化为标志的第一次财务变革，现如今正处于以财务共享服务为标志的第二次财务变革，伴随着“大智移云”（大数据、智能化、移动互联网、云计算）时代的到来，特别是财务机器人的上线应用，以管理会计专业能力、数据处理技术、互联网技术结合为标志的智能财务已渐行渐近。未来随着人工智能、物联网的发展，以数据处理、自然语义判断、人工智能为标志的智慧财务可能成为财务发展方向。比如制作报表方面，一些报表系统、BI系统正取代繁琐重复性的手工报表制作，以高效和智能取代。比如亿信华辰财务数据分析平台为财务人员提供专业的指标体系以及分析模型，贯穿整个财务分析的环节，涵盖财务基础报表、管理报表、合并报表，财务分析（杜邦分析、四项能力分析等）四大模块，全面覆盖单体公司、集团企业的财务分析的需求。3、财务困境预测在会计和财务研究领域，大数据以及大数据分析方法首先被应用于财务困境预测。利用决策树模型、神经网络技术、以及机器学习技术来对财务困境进行预测，可以提高预测的准确性，有助于审计师、银行以及公司利益相关者判断公司的持续经营能力。财务欺诈预测也是大数据的重要应用场景之一，基于多变量的大数据以及文本分析的财务欺诈预测较传统财务欺诈预测更准确。财务困境预测和财务欺诈识别都与审计息息相关，然而，在审计研究和实践中，大数据应用得却比较少，其可能的原因之一是会计准则和审计准则仍然强调会计审计的报告、汇总、抽样过程，还没有跟上技术变革的步伐。4、 更加注重财务经营分析现在很多公司都开始重视并着手数据分析，并视为信息化建设的下一个大目标。对于大中小企业，财务相比于其他业务，数据相对齐全，业务也最贴近经营，也是最容易产生效益和价值的地方。大多数企业做数据分析都拿财务开刀。未来财务分析会以业务分析为主，财务分析报告也会变的更加亲民。而对于个人来讲，未来财务数据分析岗相比于普通会计岗，会更吃香。亿信华辰很多案例
