墨墨丫丫
我这次的论文也是用因子分析来做的，在图书馆借了几本书外加在网上搜集的资料，可以说是小有成就啦第一步就是先输入数据，建议先将数据用excel列好，到时直接复制粘贴了第二步是分析相关性，将相关的变量剔除掉，选取手术几个不相关的指标第三 采用主成分分析法对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵Rm@n， 求出R的特征根Ki及相应的标准正交化特征向量ai， 计算特征根Ki的信息贡献率，确定主成分的个数， 将经过标准后的样本指标值代入主成分， 计算每个样本的主成分得分。最后将主成分的值加总，得出排名。。。不知道我这么做是不是麻烦的，，希望能帮到你，又不懂的还可以问我 
因子分析法是要用相关性分析选择相关性较大的因子作为整个模型的影响因素！在来分析模型！主成分分析是你先找到影响模型的所有因子，在根据他们影响的程度不同，对每个乘以不同的权重。进而对整个模型分析！！希望对你有帮助！！！！
（1）用巴特利球形检验或KMO检验，判断学生的各科成绩是否适合因子分析；（2）构造因子变量，用主成分分析法，确定公共因子；（3）求因子载荷矩阵；（4）对因子载荷矩阵进行旋转，使各门课程在公共因子上的作用更加明显并易于解释；（5）计算因子得分系数矩阵，根据回归算法计算出因子得分函数的系数；（6）根据“ ”（其中 是第 个主成分的贡献率， 是第 个因子的得分）模型，计算每个学生成绩在 个公共因子上的得分并求和，以此作为综合评价的依据进行排序。
