我们家的才子
1 智能2 人工智能1 如何衡量机器是否具有智能2 人工智能的研究目标3 人工智能的研究和应用领域3 人工智能发展简史1 孕育期（1956年以前）2 形成期（1956年——1970年）3 知识工程时代（1970年至20世纪80年代初）4 发展期（20世纪80年代初至今）4 人工智能的实现途径1 符号主义2 连接主义3 学习主义4 行为主义5 进化主义6 群体主义5 本书的内容与组织小结深入学习资源习题符号主义 1 搜索概述2 问题求解1 状态空间2 与或图3 图搜索1 图搜索算法的一般结构2 盲目图搜索3 启发式图搜索4 博弈搜索1 博弈树2 极大极小搜索3 α－β口剪枝小结深入学习资源习题 1 推理概述1 推理方式2 推理控制策略2 知识及其表示1 知识2 知识的表示3 知识表示方法1 一阶谓词逻辑表示法2 产生式表示法3 其他知识表示方法4 经典逻辑推理的逻辑基础1 推理规则2 范式3 置换与合一4 自然演绎推理5 归结演绎推理1 子句集及其转化方法2 归结原理3 命题逻辑的归结反演4 谓词逻辑的归结反演……连接主义学习主义行为主义进化主义群体主义智能系统附录1 汉英－英汉术语对照与索引附录2 汉英－英汉人名对照与索引参考文献 
为了详尽地阐述人工智能的核心知识，必须有一条主线将这些知识串联起来。本书所确定的主线是从实现人工智能的角度，将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。哲学基础是实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法；工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成，以及方法实现所需要的软硬件条件。
