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数学与社会经济论文

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草履虫很乖

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微积分的基本思想及其在经济学中的应用摘要: 微积分局部求近似、极限求精确的基本思想贯穿于整个微积分学体系中,而微积分在各个领域中又有广泛的应用,随着市场经济的不断发展,微积分的地位也与日俱增,本文着重研究微分在经济活动中边际分析、弹性分析、最值分析的应用,以及积分在最优化问题、资金流量的现值问题中的应用。 关键词:微分   积分   基本思想   应用微积分是人类智慧最伟大的成就之一,局部求近似、极限求精确的基本思想是进一步学习高等数学的基础。随着市场经济的不断发展,利用数学知识解决经济问题显得越来越重要,运用微分和积分可以对经济活动中的实际问题进行量化分析,从而为企业经营者的科学决策提供依据。    微积分的产生、发展及其作用 微积分思想的萌发出现的比较早,中国战国时代的《庄子·天下》篇中的“一尺之锤,日取其半,万事不竭”就蕴涵了无穷小的思想。经查阅文献《晏能中微积分——数学发展的里程牌》得知:到了十七世纪,欧洲许多数学家也开始运用微积分的思想来写极大值与极小值,以及曲线的长度等等。帕斯卡在求曲边形面积时,用到“无穷小矩形”的思想,并把无穷小概念引入数学,为后来莱布尼兹的微积分的产生奠定了基础。 随着数学科学的发展,微积分得到了进一步的发展,其中欧拉对于微积分的贡献最大,他的《无穷小分析引论》、《微分学》、《积分学》三部著作对微积分的进一步丰富和发展起了重要的作用。之后,洛必达、达朗贝尔、拉格朗日、拉普拉斯、勒让德、傅立叶等数学家也对微积分的发展作出了较大的贡献。由于这些人的努力,微分方程、级数论得以产生,微积分也正式成为了数学一个重要分支。 微积分的创立改变了整个数学世界。微积分的创立,极大的推动了数学自身的发展,同时又进一步开创了诸多新的数学分支,例如:微分方程、无穷级数、离散数学等等。此外,数学原有的一些分支,例如:函数与几何等等,也进一步发展成为复变函数和解析几何,这些数学分支的建立无一不是运用了微积分的方法。在微积分创设后这三百年中,数学获得了前所未有的发展。 微积分的基本思想———局部求近似、极限求精确 微积分是微分学和积分学的总称,它的基本思想是:局部求近似、极限求精确。以下我们具体阐述微分学与积分学的思想。  1微分学的基本思想 微分学的基本思想在于考虑函数在小范围内是否可能用线性函数或多项式函数来任意近似表示。直观上看来,对于能够用线性函数任意近似表示的函数,其图形上任意微小的一段都近似于一段直线。在这样的曲线上,任何一点处都存在一条惟一确定的直线──该点处的“切线”。它在该点处相当小的范围内,可以与曲线密合得难以区分。这种近似,使对复杂函数的研究在局部上得到简化。2积分学的基本思想 积分学的最基本的概念是关于一元函数的定积分与不定积分。蕴含在定积分概念中的基本思想是通过有限逼近无限。因此极限方法就成为建立积分学严格理论的基本方法。微分与积分虽然是微观和宏观两种不同范畴的问题,但它们的研究对象都是“非均匀”变化量,解决问题的基本思想方法也是一致的。可归纳为两步:微小局部求近似值;利用极限求精确。微积分的这一基本思想方法贯穿于整个微积分学体系中,并且将指导我们应用微积分知识去解决各种相关的问题。微分在经济学中的应用 随着经济的发展及数学理论的完善,数学与经济学的关系越来越密切,应用越来越广泛微积分作为数学知识的基础,介绍微积分与经济学的书也越来越多,然而大部分书或者着重介绍经济学概念或者着重介绍数学理论,很少有主要介绍微积分在经济学中的应用的书本文将通过对一些简单的微积分知识在经济学中的应用,以使人们意识到理论与实际结合的重要性 2弹性分析 在文献《蔡芷财会数学》中,某个变量对另一个变量变化的反映程度称为弹性或弹性系数。在经济工作中有多种多样的弹性,这决定于所考察和研究的内容,如果是价格的变化与需求反映之间有关系,那么这个反映就称为需求弹性。由于具体商品本身属性的不同以及消费需求的差异,同样的价格变化给不同商品的需求带来的影响是不同的。有的商品反应灵敏,弹性大,涨价降价会造成剧烈的销售变动;有的商品则反应呆滞,弹性小,价格变化对其没什么影响。积分在经济学中的应用 积分学是微分学的逆问题,利用积分学来研究经济变量的变化问题是经济学中的一个重要方法,不定积分是求全体原函数,定积分是求和式的极限。由边际函数求原函数,或求一个变上限的定积分,一般都采用不定积分来解决;如果求原函数在某个范围的改变量,则采用定积分来解决。对企业经营者来说,对其经济环节进行定量分析是非常必要的,不但可以给企业经营者提供精确的数值,而且在分析的过程中,还可以给企业经营者提供新的思路和视角。总结:  微积分局部求近似、极限求精确的基本思想方法贯穿于整个微积分学体系中,在经济日益发展的今天,微积分的地位也与日俱增,贷款、养老金、医疗保险、企业分配、市场需求等等金融问题越来越多地进入普通人的生活,利用微积分的知识有利于我们去解决各种相关的问题。参考文献:  [1] 祁卫红,罗彩玲微积分学的产生和发展[J]山西广播电视大学学报,2003,(02) [2] 晏能中微积分——数学发展的里程牌[J]达县师范高等专科学校学报,2002,(04) [3] 同济大学数学教研室高等数学(第四版)[M]北京:高等教育出版社, [4] [美]托·道林数学在经济中的应用[M]福州:福建科学技术出版社,1983, [5] 蔡芷财会数学[M]上海:知识出版社,1982, [6] 赵树嫄经济应用数学基础(一)微积分中国人民大学出版社, [7] 杨学忠微积分[M]中国商业出版社, [8] 向菊敏微积分在经济分析活动中的应用[J]科技信息,2009(26) [9] 髙哲浅谈微积分在经济中的应用[J]中国科技博览,2009(7) [10] 王志平高等数学大讲堂[M]大连:大连理工大学出版社, [11] 吴赣昌微积分[M]中国人民大学出版社, [12] 谭瑞林,刘月芬微积分在经济分析中的应用浅析[J]商场现代化,2008(4) [13] 张先荣谈微积分在经济分析中的应用[J]濮阳职业技术学院学报,2009,22(4) [14] 明清河数学分析的思想与方法[M]山东大学出版社, [15] Elizabeth George BBall State University An Analysis of Diagram Modification and Construction in Students’Solutions to Applied calculus Journal for Research in Mathematics Education,2005V36,N3:48- [16]Sandra CCythia Nicol(2006)Challenging Pre-serviceteachers’Mathematical Understanding:The case of Division by S

数学与社会经济论文

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YXQ520

数学是科学之王。数字化时代的任何学科显然都已经离不开数学。离开数学的,比如诗歌,比如京戏,如果还摈弃数学的精细,还敢藐视数字化的传媒,则必定为时代所抛弃。  唯独中国的经济学,在最需要数学扶助的时候,却在以大无畏的精神藐视着数学。不管是宏观经济学、微观经济学,还是我们曾奉为经典的政治经济学,都以极端自负的姿态不屑于带数学这个纯自然科学的小兄弟玩儿,最多在需要点缀的时候,捎上它的一点儿“概算”,就算对这小兄弟够重视的了——科学之王?在我们的经济学里公民都算不上!  中国经济,不管宏观还是微观都出了问题,这是人们无法否认的。制度上的原因人们尽可以仁者见仁智者见智。“似乎”是在制度之外,笔者却发现了一个数学上的原因。那就是中国经济学在不经意之时捎带着用一下的数学“概算”。这一“概算”,就“概算”出了中国经济的大毛病。  先看宏观经济中“概算”搞出来的漏子。  鼓励生育的人口政策可以认定是一项经济政策,其经济上的动机是建立在发展生产“人多力量大”的数学概算基础上的。其数学含义是:多一亿人口的物质财富生产≥多一亿人口的物质财富消耗。时髦的口号是:人少好吃饭,人多好干活。劳动力的物质财富生产扣除劳动力的物质财富消耗的剩余,就是鼓励人口政策的经济目的。这样的概算在今天看起来粗鄙得近于野蛮——即便科学技术高度发展对财富生产方式的改变令闭塞社会的管理者始料不及这一点可以理解,有限土地人口承载力、不可再生资源的消耗极限、社会管理成本的高比例付出、财富产出的边际收益递减等等基本数学因数都不能纳入国民经济规划视野的话,数学在经济学中的位置则肯定不如贵族豪门里的粗使丫头。  计划经济曾是我们社会为人类探索的一条大胆的经济发展模式。它失败了。但它的对手却在令人眼花缭乱的市场经济里把计划用到了极致。难道计划对于市场,对于经济真的是那么无能为力,那么荒唐吗?我们的对手都会告诉我们:不是!计划是智慧生命的生存方式。计划是对生存方式的算计和筹划。日本人对自己海岸线以内的海底资源珍藏不用是算计,美国人的“星球大战”是筹划;世界商业巨头数亿美元的广告营销投入是精心算计,跨国公司的中国攻略是跨世纪的大筹划……市场经济里几乎每一个智慧生命的每一个动作都自然地演绎着精致的数学逻辑。  算计和筹划都离不开数学。我们的计划经济却抛弃了数学,因而它实际上根本谈不上是计划,所以它失败了。翻看一下我们那时的年度计划、十年规划,我们会看到,我们的计划体制里没有数学的位置,连初等数学的运用都是随心所欲地选取几个为我所用的要素的简单累加——我们的5年计划在计算总产值、GDP的同时,几乎从不计算投入与消耗;我们在劳动者的报酬中强制提留福利事业费,连劳动者维持生命需要几分钱的油、盐、酱、醋都计算的分文不余,却从不计算每一位劳动者在离开这个世界之前能否住上一天公有制配给的房子,也几乎不去计算老龄化社会,对养老金需求的增幅;我们的市政建设没有工程师或规划师去计算基础管道设施的铺设是一次性开沟铺设最经济,还是分八、九次开膛破肚更有利,却有人计算出八、九次开膛破肚的GDP值要大于一次性马到功成;我们的证券市场设计,能够设计出一个让体制内企业家取之不尽的再生金矿,却计算不出融资额、股票市值与上市公司实际财富产出值之间的倍数关系……几乎全都是初等数学的层次,我们的计划体制却从来都懒得应用。更不要提数学矩阵和模型,那不过是失落的学者在自己书房里摆弄的智迷游戏。庞然大物的国家,连经济数据的简单相加都嫌费事,立体结构的国民经济综合规划岂能不粗糙?经济发展不平衡,越来越不平衡;社会发展不和谐,越来越不和谐。什么原因?简单地归结为计划经济的失灵不解决具体问题。我们是在与科学之王叫板!我们在不自量力地鄙视数学!这才是我们社会灵魂深处的症结。  再看一看微观经济中人们又是如何应用数学。  微观的企业经营领域本应是精细数学的用武之地,而我们的企业,不是新兴的民企缺少数学应用能力,就是老牌国企在篡改着简单的政治经济学数学公式。  W=C+V+M  这个简单的商品价值构成公式相信越是老一辈的革命者越是记忆犹新。然而不管是30年的纯计划经济,还是20多年的开放搞活经济,我们却从没有正确应用过这个公式。  纯计划经济时期,我们把体现劳动者劳动力价值的“V”这部分价值分成了两个子项“V1”和“V2”。“V1”作为劳动力价值的一部分付给了劳动者用于劳动力的简单再生产——“糊口”。“V2”本应是劳动力价值的更大部分(劳动者用于住房、教育、医疗、养老和子女抚养),却人为地和“M”这部分劳动者为社会增值的价值混加在了一起,用于了扩大再生产和支持庞大计划管理机器的运营。这个简单的政治经济学商品价值构成公式在计划分配体系中被篡改成了——  W=C+V1+(V2+M)  “V1”维持着劳动力简单再生产。“V2”作为劳动者总体价值的一个重要部分,实际应用上却被当成了“M”。劳动力的价值发生了割裂,劳动者本身的发展就无法完善,于是就生成了我国社会特有的价格和价值严重分裂的劳动者。  社会走入了开放搞活时期以后,新兴的企业经济体无疑是粗放的。只有小学或初中文化程度的第一批企业家,尽管不善于应用最基础的数学知识,却在利益最大化追求的驱动下不自觉地承接了“W=C+V1+(V2+M)”的价值构成公式。当然这里的“M”不再是劳动者为社会增值的价值,而是还原为了马克思所说的“剩余价值”。  GDP的高速增长和劳动者生存状况的每况愈下,令高智商的经济管理者头痛不已。笔者却从这一简单的商品价值构成公式的被篡改中发现了财富非正当聚集的奥妙——新型的企业家可能并不懂得篡改这个公式,是我们的社会经济管理者在讨好地暗示他们:劳动者的价值只是“V1”,而不是全部的V。于是,新型的企业家,并且带动越来越多的官员企业家,仅仅支付给劳动者“V1”的劳动报酬,而将劳动者更大价值的“V2”和“M”一起归入了自己的腰包。本来是清清楚楚的财富掠夺过程,我们的社会经济管理者可能是为了加速资本原始积累的缘故,为这个行为找到了一个绝佳的口实:“中国的劳动力成本低廉!”  和发达国家数千美元/月的劳动力成本相比,我国社会劳动力成本低廉确凿无疑。然而差距到了60倍到100倍,这能是两类劳动者的真实价差吗?难怪市场经济国家要抗拒我们的廉价商品为不正当倾销!静下心来计算一下两个社会里劳动者报酬的内涵,我们自己就会赧颜羞涩:  ——市场经济社会,劳动力价值构成=劳动者衣+劳动者食+劳动者住+劳动者行+医疗福利+精神生活+知识更新+后代抚养+…=完整的具有社会属性的人。  ——我国现今社会,以最下层却又最广大的600元月薪的打工者为例,其价格构成=劳动者衣+劳动者食+劳动者行+1/3劳动者住=价值残缺的生物的人。  600元月薪的劳动收入仅仅能够维持劳动力简单再生产这一点,全社会应该没有疑义!一个完整的劳动力,一个大写的人,其价值被我们的社会生生地割裂得如此残缺!这样的人,这样的劳动力在市场经济下的劳动力市场上能够作为一个完整的人力资源来衡量吗?如果在生产要素上我们投入的是一个完整的劳动力,则在劳动力成本的付出上,我们只付出了不到二分之一,这相当于我们的竞争商品得到了成本补贴!和我国资本市场缺失股票价值发现功能一样,我们的劳动力市场体现的不是劳动力真实的价值。这就怪不得我们的商品进入市场经济国家,人家要“闹心”。  我们的劳动力价值在物质极度匮乏的时期在价值回报上无以体现,成本低廉是因为没有足够的物质财富可以和劳动力价值作等价交换。随着国民财富的高幅度增长,劳动力价值的回报早已有了充足的物质条件,这时的劳动力价值应该依靠数学得以回归。  我们的劳动力价值被严重低估了!这是劳动力供应远远大于需求造成的价格与价值的严重背离。而劳动力的超供应,源于我们失当的人口政策。当时的人口政策是数学计算的失误,今天的劳动力价值计算,显然不应该再让数学失落。  我们的劳动力价值是不完整的。这一方面是说我们的劳动薪酬体系对劳动力价值体现的不完整,另一方面是说由于在薪酬上被割去了一大部分体现劳动者社会属性的价值,我们的劳动力在使用价值上也是不完整的。我们的竞争商品在内在功能、品质上,在售后服务体系上的不尽人意,在很大程度上就是劳动力价值不完整的体现。由此来看,较准确地计算我国现阶段劳动力成本的真实价值,是数学在经济学中应该承担的重要任务。  中国的经济学方方面面排斥数学的原因,大概源于数学精算的复杂性与经济管理官员不需要动大脑筋就可以稳坐权坛制度的格格不入。  中国经济学方方面面排斥数学的结果是社会经济象没头苍蝇似的乱闯乱撞,撞得民生痛楚不已,闯得社会处处不和谐。  长久以来人们疑问:数学和社会科学能有多大关系?在世界都开始浓缩为一个地球村的信息化时代,自然科学和社会科学也早已默默地凝结在了一起。只是因为我们社会对地球村的形成都不屑一顾,自然科学和社会科学的凝结就更不会展现在我们权贵人士的眼里了。  既然今天我们发现了自己的世界不和谐,经济学界奔和谐,恐怕应该起用数学了。数学回归王座之日,才会是我们社会的和谐之时。  
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