一碗泉
数学的模型有：应用领域类型：生态模型、交通模型、环境模型、作战模型、社会模型、医学模型、机械模型等。建立模型的数学方法：几何模型、网络模型、运筹模型、随机模型等。建模目的类型：描述模型、分析模型、预测模型、决策模型、控制模型等。模型结构的了解程度类型：白箱模型、灰箱模型、黑箱模型。建立数学模型的要求：1、真实完整。（1）真实的、系统的、完整的反映客观现象；（2）必须具有代表性；（3）具有外推性，即能得到原型客体的信息，在模型的研究实验时，能得到关于原型客体的原因；（4）必须反映完成基本任务所达到的各种业绩，而且要与实际情况相符合。2、简明实用。在建模过程中，要把本质的东西及其关系反映进去，把非本质的、对反映客观真实程度影响不大的东西去掉，使模型在保证一定精确度的条件下，尽可能的简单和可操作，数据易于采集。3、适应变化。随着有关条件的变化和人们认识的发展，通过相关变量及参数的调整，能很好的适应新情况。 
回答
您好，很高兴为您解答，数学模型有：1、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）2、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用LindoLingo软件实现）4、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）希望我的回答能够帮助到您。
提问
我说指的是数学定量分析模型之类的
回答
非线性回归模型 、指数平滑模型、回归模型、多元线性回归模型、 多元线性回归模型元线性回归模型 、 移动平均模型 自回归模型、 ARMA模型、 时间序列模型
这些吗
提问
不是
回答
你举个例子。
提问
写论文用到的现有的研究方法有什么，具体到数学模型
我们老师的原话
回答
数学模型没有统一的定义，具体是要看您需要研究什么，有生物数学模型、气象数模型，还有简单一些的不等式模型、函数模型等。
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