Leahtiger
实证研究：研究者亲自收集资料，为提出理论假设而展开的研究 
实证研究（Empirical Research）方法是一种与规范研究（Normative Research）方法相对应的方法，它是基于观察和试验取得的大量事实、数据，利用统计推断的理论和技术，并经过严格的经验检验，而且引进数量模型，对社会现象进行数量分析的一种方法，其目的在于揭示各种社会现象的本质联系。相比规范研究方法，实证研究方法主要进行定量分析，依据数据说话，使其对社会问题的研究更精确、更科学。实证研究离不开三方面的要素：第一是科学理论。理论开展是实证研究的基础，脱离了科学理论的实证研究，无异于进行一次数据挖掘和组合的游戏。在实证研究的各个环节，如提出研究假设、设计研究变量，构建模型、分析结果，都离不开理论。第二是数据。数据之于实证研究，如同大米之于巧妇，数据越完整、越准确，实证研究的可靠性也越高。第三是方法。实证研究主要基于计量经济学的分析方法，融合了统计推断、参数估计等现代统计学知识。实证研究方法的基本框架如下图所示：实证研究的基本流程2第一步：确定研究选题。社会科学以人类活动为研究对象，人类活动的多样性和复杂性为实证研究提供了广阔的天地。比如，会计报表是否具有信息含量，公司会计政策变更会有什么经济后果，宏观经济政策如何影响微观企业行为，企业高管的政治关联对企业经营有什么影响等，这些问题都是实证研究可行的选题，也是具有理论价值和现实意义的选题。第二步：理论推导并提出研究假设。一旦确定了研究选题，接下来要做的事情就是通过理论推导来说明选题的合理性。例如，确定了研究选题是宏观经济政策会影响微观企业行为，研究者需要从理论上推导宏观经济政策为何以及如何影响微观企业行为，具体会影响企业哪些微观行为。当研究者从理论高度推导出可能的研究结论，就可以提出实证研究的待检验假设。也就是说，直接去检验理论的真伪，有一定的难度，但是基于逻辑理论推导，可以通过研究假设，直接证明理论的真伪。需要注意的是，研究假设要紧密结合理论推导，并且研究假设表意要清晰，可操作性要强。第三步：数据收集与实证研究设计。提出研究假设之后，要围绕研究假设收集数据。收集数据有两层含义：一是收集的数据要同研究假设中的概念相一致，即假设中的概念转换为数据；二是数据要完整、合理、力求准确。当数据收集完毕，研究者要设计实证计量模型，将零散的数据组合起来，以便于进一步分析。例如，研究者经过理论推导，提出研究假设：宏观经济政策会影响企业债务融资，这需要两个关键数据：一是如何刻画计量宏观经济政策；二是如何计量企业债务融资。研究者需要根据理论建立实证研究模型，模型的设定既要考虑经济含义，也要考虑计量经济学中一些需要注意的问题，要将模型设定的偏误尽可能降到最低，以保证研究结论的可靠稳健。
模型有三个层次：第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。选题与预估计问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
