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寿险行业数据挖掘应用分析 寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。 数据挖掘 数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。 目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。 商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。 行业数据挖掘 经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。 根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。 针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。 挖掘系统架构 挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。 规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统根据效果每月动态生成新的模型。 应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。 目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。 实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。 
就是写清楚你问什么选这个论题来研究，这个研究成果出来之后有什么意义，简单的来说就是有什么用，会帮到哪些人或事，有什么好处，而且你对你选的这个课题的研究有哪方面的优势！一般分为目的和意义：目的——重在阐述论文要解决的问题。即为什么选这样一个题目进行论述，要论述出什么东西。意义——重在表明论文选题对理论研究有哪些贡献，或对实践具有哪些帮助和指导
首先，选题决定着论文的价值也关系着学术研究的成败，有人说，选对了题等于完成了一半，“选对了”包涵两层意义：①选题与客观需要相符合；②选题与主体状况的适应。 其次，选题为科学研究活动确定了一个明确的目标。目标明确才能在论文筹备时更好的选择相应的资料，写起来也就得心应手了。
第一次老师让交开题报告的时候，我们都不知道要怎么写，格式又是什么。大四上有节学术英语写作课，就是提前讲一些关于论文的东西。上课摸了不少鱼，课后问同学的回答也是五花八门。捡了最重要的听，就是「开题报告有模版，可以直接把内容往上套」。但后来我才知道，开题报告里最值得认真写的就是选题依据、论文大纲、理论依据。因为这几个板块都是论文里也要写的！！！在开题报告的时候提前认真写好了，就相当于论文少写了1/4！！！先看看论文开题报告大概长啥样子吧，这是我们当时用到的模版（模板一般都是上一届学长学姐留下来的，可参考性很强）：（学校一般都会发开题报告模版，如果没有也可以直接在网上搜学籍+学校+专业+开题报告模版，我之前也搜集了一些专业的模版，不想搜的话可以直接找我拿）综上，开题报告的基本结构就是：顺序和结构，每个学校可能不一样，但内容上绝对是换汤不换药的。一、选题依据 概念阐释——其实就是解释你的课题及相关关键词，不会解释的话可以直接引用百度百科的词条，放心引用就好了，开题报告一般不查重。 研究意义——从不同角度出发来写做这项研究有什么好处（比如：对研究目标的意义、对所作用环境的意义、对研究者的意义等），有点像是写高中的政治题从政治经济思想文化上去分析。这里可能会跟研究目的混淆，因为之前导师就问过我研究目的和意义，我一脸懵逼，这俩东西有啥区别吗。后来才弄明白↓研究目的的写法侧重于你要做什么？比如什么存在问题，因此过渡到你需要研究什么。研究意义侧重于你做的东西有什么价值？对自身有什么提高，对行业有什么帮助或用途。 主要工作内容——收集资料、走访调查或实验、整理分析、总结等，把这几个步骤扩充开写。 研究现状及可行性——即文献综述，因为我们需要单独上交，开题报告上不做严格要求，一般情况下开题报告里面就要包含文献综述。我总结下来的一个公式：作者姓名＋时间＋文献名＋文献内容＋评述与提炼解释下来就是：（1）告诉老师?在你的专业领域，有哪些研究已经做过了（2）解释这些研究的优点和缺点（3）给老师?更新这个领域的研究状况及发展方向
