Im风先生
论文写作的9款实用工具：1、fritzingfritzing这个软件相比与Altium designer和allegro，fritzing多了一个原理图模式，能够很美观的展示电路板的电气连接，能够用于画一些简单器件的电路连接，显示效果极好。2、mathpix snipping Tool这是一款开源的公式OCR软件，能够识别公式转换成为Latex语法，直接输入在MathType公式编辑器中。这款软件需要和mathtype一起使用，体验感更好，直接将第二行的Latax语句复制到Mathtype中即可完成转换。3、MathTypeMathType是一款著名的公式编辑器软件，编辑的公式能够在Word中直接修改，是理工科学生必备软件。4、MatlabMatlab是工科生应该都知道的一款软件，应该也有一些同学的毕业设计就是和Matlab相关，强大的图像处理与仿真功能，使得Matlab成为理工科学生的必备软件。5、Originlab这是一款专业的数据分析软件，与matlab一样，功能也非常的强大，各大网站站上都有相关的教程学习，很多SCI论文的数据可视化插图都是使用这款软件画制出来的。6、visiovisio是微软旗下的产品，因此与Word的兼容性好，visio经常被用来画一些框图，也是论文写作的必备软件。 
随着大数据价值提升，数据作为企业的资产被重新定义，非结构化数据处理的需求日益增加，同时碎片化数据的整理和标准化也受到企业的重视。这个事情要做好，必须借助于大唐思拓数据标准化 管理软件，建立标准建设、标准体系，除了法律法规同步建设，行政政策、标准化管理制度落实到位的同时，还需要有完善的数据开放执行标准。包括数据开放流程标准化、工具标准化、数据标准化、最后就是发布的标准化。完成一系列标准化管理工作，高度集成，使用简单，实施生命周期短，为企业管理带来的诸多便捷，这是我晓得这些，希望对能够对大家有所帮助哈。。。。
数据分析软件的确有很多种，适合不同类型的人员。Excel：还是很普遍的，大部分使用，只是数据一大就比较慢，而且写函数比较麻烦，学好很重要；BDP个人版：偏向可视化分析，图表类型不少，适合数据小白使用；SAS、SPSS：会涉及到一些数据建模的东西，相对比较难。
数据分析的基础是数据管理。有款叫蓝点通用管理系统的软件，可由用户自定义实现各种数据管理功能，简单灵活，且数据统计分析很直观方便。
