Irenezz
一共三个步骤。其中，X为自变量，Y为因变量，M为中介变量。 第一步：X对M做回归。SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear 因变量（DEP）为（放入）M，自变量（INDEP）为（放入）X。点击OK。在另外一张表上会输出回归结果的。 第二步：X对Y做回归。 SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear 因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X。点击Next，再进入第三步如下： 第三步：X、M对Y做回归。因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X和M。 注意：因为SPSS做回归的时候，因变量只能是一个，所以第一步是一个回归；第二、三步（点击NEXT即可）是用一个回归。 1、第一个回归当中，X对M是否显著，主要是Sig(主要小于05就可以) 2、第二个回归当中，X对Y是否显著，主要是Sig(主要小于05就可以) 3、分两种情况：A若sig(X对Y的)大于05，则未通过显著检验；M对Y依然显著，则是M对Y完全中介效应 B若sig(X对Y的)小于05，通过了显著检验，并且M对于Y的（sig小于05）；再看B（若第三步当中的X对于Y的系数的绝对值小于第二步方程当中X对于Y的系数B），则是部分中介效应。 
这个用spss或者amos做都是可以的，amos也在spss里面了我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
现在做中介效应与调节效应一般都用结构方程软件完成，如Mplus、Lisrel、Amos、Eqs等软件完成。R、SAS和STATA应该也可以做。一定要用SPSS，只能通过回归分析，多层回归分析简略完成
