b1jerry
新闻热点呗~~~~世博排队，灾区重建选址。。。。。。。 
关于选题，具体展开讲讲。全国赛分为本科组和大专组，历年每组两题（2019年额外增加一题），虽然题数有改变，但赛题无非就是评价、优化和预测类。优化类题目只要题意理解正确，模型正确，能正常求解，有参考答案，只要解在参考答案附近那基本就能得奖了。而对于非运筹优化类则较为复杂，各式各样的问题都有，并且一般来讲没有参考答案，只要有思想有方法就会得到好的结果。所以一般来讲做优化问题简单的时候，做优化的比做非优化的人数要多。但是涉及到比较复杂的时候那就要颠倒下了。就得奖人数来说两类题的各级得奖人数是相仿的，这时如果做A的人数少则得奖率就高了多了，所以在选题人数比较悬殊的时候则要选选做的人数相对少的那个题做。而当选题人数比较平均的时候，就选自己拿手的做了。当然要知道这个选题比例那是不可能的，所以要实现小范围的互动了，由于一开始是赛区内评价所以在小范围内互动是有必要的，在自己的学校内尽量做到平均，不然就是自相残杀了。
数学建模论文评判的主要标准是：1、假设的合理性；2、模型的创建性；3、结果的合理性；4、表述的清晰度。主要包括：1、摘要注意控制好字数，一般控制在400字左右。主要包括数学模型的归类（在数学上属于什么类型）以及所用到的数学知识、建模思想、算法等。另外还有主要的模型结果。2、问题重述能正确描述题意即可3、问题分析在了解实际问题的有关知识背景上充分对问题进行分析4、模型假设根据题目中的条件以及要求作出假设，假设要切合题意，合理5、符号说明注意整篇文章的符号一致6、模型建立（1）分清变量的类型，恰当使用数学工具（2）抓住问题的本质，简化变量之间的关系（3）要有严格的数学推理（4）模型要明确，并且要有数学表达式7、模型的求解必要时最好对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，对不同模型进行对比以及实际可行性检验8、结果的分析、验证、模型的检验以及修正9、模型的评价优点一定要突出，缺点也不用回避；介绍模型的推广或者改进方向10、参考文献书写要规范，少而精、不要滥用11、附录程序的详细过程，注意不要列错，错的最好直接舍去写数学建模论文还是蛮简单的，但是写好就不容易了，这个东西最好还是多参考以前全国优秀的获奖论文联系写一下，多模仿。
选题首先看你队伍里面成员专业，物理，化学，生物，建筑，等等，可以优先考虑相关主题的题目。近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
