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统计学论文数据分析方向选题意义

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yangfang2913

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统计学论文数据分析方向选题意义

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leon0516

数据分析(Data Analysis) 数据分析概念   数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。   数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。   数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。 数据分析的目的与意义   数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。   在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如J开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律。又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 数据分析的功能 数据分析主要包含下面几个功能:    简单数学运算(Simple Math)    统计(Statistics)    快速傅里叶变换(FFT)    平滑和滤波(Smoothing and Filtering)    基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis) 数据分析的类型   在统计学领域,有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。   探索性数据分析:是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。   定性数据分析:又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”,是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。 数据分析步骤   数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步:   1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。   2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。   3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析过程实施   数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。   一、识别信息需求   识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。   二、收集数据   有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:   ① 将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;   ② 明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;   ③ 记录表应便于使用;   ④ 采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。   三、分析数据   分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:   老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;   新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;   四、数据分析过程的改进   数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:   ① 提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;   ② 信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;   ③ 收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;   ④ 数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;   ⑤ 数据分析所需资源是否得到保障。
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dongpoop

我是上海某高校的硕士毕业生,我来说说我的建议~理论意义:是说你的论文对你研究的方向的理论做了哪些补充、拓展或者创新~(举个例子:假如你研究的课题是“泰剧的成功原因对国产剧的借鉴意义”,它的理论意义大概是丰富了国产剧的研究方向或者开创了国产剧研究的新方向…)现实意义:是说你研究的论文对相关领域的现状有哪些具体的作用,有什么实质性的帮助,要落实到实践层面…就不举例子了^_^
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叫我萤火虫吧

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社会生活中的地位,越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说,它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而是属于数学的范畴。扩展资料在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Scienceofstatisticalanalysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端。1908年,“学生”氏(WilliamSleeyGosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文。这是一篇在统计学发展史上划时代的文章,它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元。现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(AdolpheQuelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法参考资料来源:百度百科——统计学
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chenwenli

回归分析 是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测所谓回归,就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展,通过回归可以找出哪些影响因素,对结果的影响规律
232 评论(11)

wo142857

上数据库(大学里都有)搜索与你题目相同或相似或相关的论文看看别人的绪论或前言写什么,你参考着写就行。  帮您找到了一篇“油价上涨和高空驰率对上海出租车行业的影响及对策” :  城市交通可持续发展的内涵包括经济、社会和环境可持续性三个方面。当前.“建设节约型社会. 走可持续发展道路”是我国的基本国策, 但随着国际油价的持续上涨, 出租车行业受我国资源短缺和脆弱环境的影响不断显现出来。本文就油价上涨和高空驰率对上海出租车行业的影响进行分析并提出一些政策性建议。  上海出租车行业在经历了2 0 世纪8 0 年代后期和9 0 年代前期近1 0年的快速发展后. 在最近1 0 来年中进入了一个相对平稳的发展阶段。统计数据表明: 行业车辆数量增幅不大的同时运营收入增长明显。截至2 0 0 6 年底. 该行业已经发展到拥有4 8 0 2 2 辆各类出租车、从业人员近1 0万、年载客5 8 9 2 亿次、年运营里程B 1 0 5 亿公里、年运营收入达1 2 4 9 7亿元的规模。  统计分析结果表明: 除夜间时段外. 其他各不同时段出租车空车流量都服从P o is s o n 分布. 工作时段平均空车流量最大. 中午和晚上时段平均空车流量最小。行业平均服务水平在最繁忙时段内每分钟平均0 . 7 2 辆空车,服务水平最好的时段内大约1 8 1 3 秒可以等到一辆空车。这样的服务水平比许多出租车公司承诺的“电话叫车后1 0 分钟到达“的标准要好. 这也许部分地给出了为什么上海消费者偏好扬招方式的原因, 同时也可以看出上出租车行业在较民出行. 所以. 不业不具备社会可持续性。1 . 燃料价格上涨与空驰率居高不下并行利用官方统计数据可整理出上海出租车行业近年运营数据如下。经简单计算知: 上海出租车行业近年的平均空驰率在4 2 % 以上,2 0 0 6年有大约2 4 3 3 亿公里是车辆空驰里程。另一方面. 随着近年全球石油价格波动. 国内燃料价格呈攀升且加速趋势。  来源:360论文网。
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spunankai

一个现象(变量)与另外的现象(变量)之间是否有联系,联系的方式是怎样的(规律、公式、方程等),联系的密切程度怎样(系数)
171 评论(14)

john6677

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。数据分析在我们日常经营分析工作中主要有三大作用: 1,现状分析 简单来说就是告诉你过去发生了什么具体体现在: 第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标完成情况来衡量,以说明企业整体运营是好了还是坏了?好的程度如何?坏的程度又到哪里? 第二,告诉你企业各个业务发展及构成情况,让你了解企业各业务发展及变动情况,对企业运营情况有更深入的了解 现状分析一般通过日常通报来完成此项工作,如日报,周报,月报等日常通报形式2,原因分析 简单来说就是告诉你为什么发生了 经过第一阶段的现状分析,对企业的运营情况有了基本了解,但不知道运营情况具体好在哪里?差在哪里?是什么原因引起的?这时就需要开展原因分析,以进一步确定业务变动的具体原因如2012年2月运营收入环比2012年1月运营收入下降5%,是什么原因导致的呢?是各个业务收入都出现下降?还是个别业务收入下降引起的?是各个地区业务收入都出现下降?还是个别地区业务收入下降引起的?这就需要我们开展原因分析,进一步确定收入下降的具体原因,以便运营策略做出调整与优化 原因分析一般通过专题分析开展来完成此项工作,根据企业运营情况选择开展3,预测分析 简单来说就是告诉你将来发生什么 在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势作出预测,为制定企业运营目标及策略提供有效的参考决策依据,以保证企业的可持续健康发展 预测分析一般通过专题分析开展来完成此项工作,预测分析一般在制定企业季度,年度等计划时开展,开展频率没有现状分析及原因分析频率高
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