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随着现代科学的发展，数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用，下面列举几项矩阵在现实生活中的应用：矩阵在经济生活中的应用可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题；可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。在人口流动问题方面的应用这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。矩阵在密码学中的应用可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。矩阵在文献管理中的应用比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。
华罗庚，*苏金坛人，是*著名数学家，中科院院士，*解析数论、典型群、矩阵几何学、自守函数论与多复变函数论等多方面研究的创始人和开拓者。矩阵几何学：早在1946年，发表了关于典型群自同构的论文，确定了实辛群的自同构；1948年，确定了特征x2任意域上辛群的自同构。矩阵几何是华罗庚创始的研究领域，首先研究的是在复数域或实数域上各种类型的矩阵几何，后将结果推广到基域不一定交换的情形上，并发现仅粘切这一概念就足以刻画空间的运动群。
随着现代科学的发展，数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用，下面列举几项矩阵在现实生活中的应用：（1）矩阵在经济生活中的应用可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题；可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。（2）在人口流动问题方面的应用这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。（3）矩阵在密码学中的应用可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。（4）矩阵在文献管理中的应用比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。
■ 如果说~增广矩阵源自线性代数方程组的系数和常数项的话，那么一般矩阵 (方阵) 的来源渠道之一是线性微分方程组的系数。■ 如果说~对增广矩阵实施初等行变换可求出线性代数方程组数值解的话，那么对一般方阵计算特征值与特征向量可获线性微分方程组的基解矩阵Φ(t)，且Φ(t)C得齐次微分方程组的通解，C为任意常数向量。■ 如果说~实代数方程组增广矩阵对应直流电阻电路、复代数方程组增广矩阵对应正弦稳态电路的话，那么线性微分方程组的方阵对应着含储能元件的时域电路。现代矩阵理论迅速发展与计算机应用于矩阵运算有密切联系。
