改叹yl
平均数加减标准差的范围内代表大概率事件，范围外代表小概率事件。用成绩为样本，则范围内的成绩为正常的大部分考生的成绩，范围外的为特殊的少部分考生的成绩（包括特别好的和特别差的）。通常，一次考试的成绩都是成正态分布的，平均数加减标准差的范围内的成绩应该达到85%以上。如果没有成正态分布，则说明试卷没有出好，出得太难或者太简单了。对某一个人所有考试的成绩看平均数和标准差就够了，对平均数加减标准差的分析没有多大意义。但是，某一个人在一段时间内某一特定科目的所有考试成绩又可以用平均数加减标准差来分析了。 
意思就是均数56，标准差07。这组数据的数值在平均值56左右浮动，偏差07。
正负误差。例如56±07，就是取值范围从49（56-07）到63（56+07）之间。
叫做标准差，标准差的平方是方差，方差就是为了统计这组数据偏离平均值的程度，也可以说是这组数据的稳定性。例如两个人打靶，A打6，7，8，9，10，平均值是8，方差就是[（-2）^2+（-1）^2+0+1^2+2^2]/5=2，标准差等于根号2B打8，8，8，8，8，平均值是8，方差就是0，这样来说B的成绩更稳定。
表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是078分，B组的标准差应该是160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。扩展资料样本标准偏差的计算步骤是：1、每个样本数据 减去样本全部数据的平均值。2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。3、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）。4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。总体标准偏差的计算步骤是：1、每个样本数据 减去总体全部数据的平均值。2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。3、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。参考资料来源：百度百科-标准偏差
