wengwen81
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一、Excel
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。
二、SQL软件
SQL是一种数据库语言，它具有数据操作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统，技术较为成熟。这类数据库包括SQLSOSDB2等等。
SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键
三、Python软件
Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码，适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案，可以有效地整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据，帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。
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论文写作的9款实用工具：1、fritzingfritzing这个软件相比与Altium designer和allegro，fritzing多了一个原理图模式，能够很美观的展示电路板的电气连接，能够用于画一些简单器件的电路连接，显示效果极好。2、mathpix snipping Tool这是一款开源的公式OCR软件，能够识别公式转换成为Latex语法，直接输入在MathType公式编辑器中。这款软件需要和mathtype一起使用，体验感更好，直接将第二行的Latax语句复制到Mathtype中即可完成转换。3、MathTypeMathType是一款著名的公式编辑器软件，编辑的公式能够在Word中直接修改，是理工科学生必备软件。4、MatlabMatlab是工科生应该都知道的一款软件，应该也有一些同学的毕业设计就是和Matlab相关，强大的图像处理与仿真功能，使得Matlab成为理工科学生的必备软件。5、Originlab这是一款专业的数据分析软件，与matlab一样，功能也非常的强大，各大网站站上都有相关的教程学习，很多SCI论文的数据可视化插图都是使用这款软件画制出来的。6、visiovisio是微软旗下的产品，因此与Word的兼容性好，visio经常被用来画一些框图，也是论文写作的必备软件。
