heartfjf
怎么写好一份数据分析报告？数据分析报告一般包括以下几部分，针对不同的报告场景可能要进行调整：项目背景：项目是什么，为什么做，怎么做项目进度：项目整体流程，目前进度名词解释：术语解释、关键指标定义数据获取：需要什么数据，怎么获取数据，如何取样，如何清洗，有哪些误差和局限性，信度如何数据分析：关键指标的趋势，关键点分析。这部分是报告核心，要抓住重要指标进行数据对比，通过图表直观地展示趋势，提出几个关键性结论，尽量浅显易懂，不要过于冗长。结论&改进：汇总结论，分析目前的不足，并给出解决方案一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析，还要有自己独到的结论和观点，推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告，国家统计局，中国信通院，艾媒咨询等，学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事，结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后，写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素，才能写好一份优秀的报告。 
1、题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。 2、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字； 3、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个最能表达主要内容的词作为关键词。 4、目录：写出目录，标明页码。 5、正文，
您好哦~第一部分是“前置部分”。包括题名、作者姓名、作者单位、单位地址、邮政编码、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、文章编号。第二部分是“主体部分”。包括前言、正文、结论、参考文献。
数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。
论文，简单的理解是为了阐述一个观点，就一件事和情况，发表自己的意见。（学术论文除外） 论文，在语言上要求有论点，论心，以及支持论点的一些材料等。 学术论文，一般是在某个学术方面做的研究课题，而总结发表的一些文章
你还是自己多去看看汉斯出版社官网上的文献吧，多看看你就不会不知道怎么写了
