风吹树在跳舞
用（均数+-标准差）表示平均年龄。26 28 33 45 48 51 50 55 56 58，这几个人的平均年龄计算：均数=（26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45标准差= [（十个数的平方和 减去 十个数的和的平方/10）再除以6] 的开方=[（21504-20250）/6] 的开方=14所以这十个人的平均年龄是（45+-14）。原始数据只精确到个位数，所以最终数值也只取个位数。 
标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无多个样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本人数的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本人数的影响。样本人数越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表样本。标准误等于标准差除以样本量的平方根。
看不太清楚后面是什么数字及字母，可能是徘徊在这数值之内吧
是通过标准差进行计算，样本均值为2，标准差为3。解：设：样本值为xi，样本个数为N，样本均值为μ，由已知，显然：N=10 ，将已知样本值xi及相关计算列入。i：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10xi：26、28、33、45、48、51、50、55、56、58μ：45xi-μ：－19、－17、－12、0、3、6、5、10、11、13（xi-μ）＾2：361、289、144、0、9、36、25、100、121、169标准差为√（361+289+144+0+9+36+25+100+121+169）／10=√（1254/10）≈11可得平均年龄为45±11。性质：标准差是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
上下偏差在±后面这个数字范围内，应该是多次实验得出的数据
这是一个统计学的问题，统计的方法有多种，不同的统计方法，得到的偏差值略有不同。下面给出“标准差”的结果。因为这里书写不便，故将我的答案做成图像贴于下方，谨供楼主参考（若图像显示过小，点击图片可放大）楼主要想知道有多少种“算法”，建议楼主找本“统计学”方面的教材看看。
