wwywcjczz
全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)文献线索的二次检索:CA和EI上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊，哈哈。。。。。。 
Mysql， Oracle， SQL Server， Access， DB2一、开放性 SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中，几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。 二、可伸缩性，并行性 SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。 DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。 三、安全认证 SQL server 没有获得任何安全证书。 Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。 四、性能 SQL Server 多用户时性能不佳 Oracle 性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 Sybase ASE 性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。 五、客户端支持及应用模式 SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。 六、操作简便 SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 七、使用风险 SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 Sybase ASE 向下兼容， 但是ct-library 程序不益移植。 DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。
很多种，常用于网络的MS-SQL，MY-SQL，Oracle，Access其它还有些比较大型用途的，像IBM的DB2，一些老的Sybase等等。。。。
数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。
四种模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。]
1) Sql Server2) Access3) Oracle4) Sysbase5) MySql6) Informix7) FoxPro8) PostgreSQL9) IBM 的DB2
