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求艾滋病的读书报告一篇，附上书名，不少于1000字 
今天过得好漫长，好象分秒都被撕裂成好几片一样，飘忽在暖暖的节日空气里。 早上是英语的口语考试。不难，但是自己发挥地不怎么好。原因？没有。或许厌倦了这样的赶场，疲乏于这样膜拜语言的形式，也或许太累了，淡淡地叙述故事对于我已经是种暂时的清静了。 下午又是赶场。旅游学概论的读书笔记和论文采撷。做得好开心，虽然团队不整齐，但是文字无论何时都抚慰我，甚至可以听到它在我的耳边细语，欢笑。这样的感觉真好。喜欢独自写文章的时候，流走的是身边的纷纷扰扰，留下的是梦境角落的欢愉。 这个圣诞，没有special，但是有各地朋友的嘱咐和记惦。我不止一次地说过，你们是我今生最大的满足，这句话现在依然没有改变，相信也不会改变。带着这么多的帮助，这么多人的目光，我总是告诉自己，一定要幸福地生活。抬头看天，不可以让眼泪流下来；晚上的月光也是一种思绪的寄托吧，望着，会回忆起曾经的点点滴滴，我很想你们~
如何理解环境科学概论的不可逆性（能量流动是不可逆的）？？？提到了不可逆性，还提到了物质循环，能量流动还有信息传递是生态系统的基本功能我觉得可以从熵的角度来理解一下这个问题熵是有序程度或者混乱程度的表达，系统越有序，其熵越低为什么熵变可以解释不可逆性?从能量流动和信息传递的方向来考虑一下能量流动和物理学 根据热力学第二定律，也可以确定一个新的态函数——熵。．可以用熵来对第二定律作定量的表述。 第二定律指出在自然界中任何的过程都不可能自动地复原，要使系统从终态回到初态必需借助外界的作用，由此可见，热力学系统所进行的不可逆过程的初态和终态之间有着重大的差异，这种差异决定了过程的方向，人们就用态函数熵来描述这个差异，从理论上可以进一步证明: 可逆绝热过程Sf=Si， 不可逆绝热过程Sf>Si，式中Sf和Si分别为系统的最终和最初的熵。 也就是说，在孤立系统内对可逆过程，系统的熵总保持不变；对不可逆过程，系统的熵总是增加的。这个规律叫做熵增加原理。这也是热力学第二定律的又一种表述。熵的增加表示系统从几率小的状态向几率大的状态演变，也就是从比较有规则、有秩序的状态向更无规则，更无秩序的状态演变。熵体现了系统的统计性质。信息传递和信息论 1948 年，香农提出了“信息熵”(shāng) 的概念，解决了对信息的量化度量问题。香农指出，它的准确信息量应该是 = -（p1*log p1 + p2 * log p2 + ．．． ＋p32 *log p32)，其中，p1，p2 ， ．．．，p32 分别是这 32 个球队夺冠的概率。香农把它称为“信息熵” (Entropy)，一般用符号 H 表示，单位是比特。有兴趣的读者可以推算一下当 32 个球队夺冠概率相同时，对应的信息熵等于五比特。有数学基础的读者还可以证明上面公式的值不可能大于五。对于任意一个随机变量 X（比如得冠军的球队），它的熵定义如下：变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。 信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。熵的概念源自热物理学假定有两种气体a、b，当两种气体完全混合时，可以达到热物理学中的稳定状态，此时熵最高。如果要实现反向过程，即将a、b完全分离，在封闭的系统中是没有可能的。只有外部干预（信息），也即系统外部加入某种有序化的东西（能量），使得a、b分离。这时，系统进入另一种稳定状态，此时，信息熵最低。热物理学证明，在一个封闭的系统中，熵总是增大，直至最大。若使系统的熵减少（使系统更加有序化），必须有外部能量的干预。信息理论的鼻祖之一Claude E Shannon把信息（熵）定义为离散随机事件的出现概率。所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。根据Charles H Bennett对Maxwell's Demon的重新解释，对信息的销毁是一个不可逆过程，所以销毁信息是符合热力学第二定律的。而产生信息，则是为系统引入负（热力学）熵的过程。所以信息熵的符号与热力学熵应该是相反的。一般而言，当一种信息出现概率更高的时候，表明它被传播得更广泛，或者说，被引用的程度更高。我们可以认为，从信息传播的角度来看，信息熵可以表示信息的价值。这样子我们就有一个衡量信息价值高低的标准，可以做出关于知识流通问题的更多推论。 信息熵的计算是非常复杂的。而具有多重前置条件的信息，更是几乎不能计算的。所以在现实世界中信息的价值大多是不能被计算出来的。但因为信息熵和热力学熵的紧密相关性，所以信息熵是可以在衰减的过程中被测定出来的。因此信息的价值是通过信息的传递体现出来的。在没有引入附加价值（负熵）的情况下，传播得越广、流传时间越长的信息越有价值。 熵首先是物理学里的名词在传播中是指信息的不确定性，一则高信息度的信息熵是很低的，低信息度的熵则高。具体说来，凡是导致随机事件集合的肯定性，组织性，法则性或有序性等增加或减少的活动过程，都可以用信息熵的改变量这个统一的标尺来度量。 本质上的人类社会也是一个系统也服从信息论和物理学的理论借鉴过来，我们可以发现，"第二定律指出在自然界中任何的过程都不可能自动地复原，要使系统从终态回到初态必需借助外界的作用，"也就是，人类社会被改变后，必须要借助外界的作用才能回到初态这就是不可逆性的根源
这些能量流动中必然存在能量由高品质向低品质能量的转换，比如机械能是高品质的能量，他可以转化为热能，但是热能不能自发转化为机械能，这过程过需要加入其他附加能量，所以能量流动是不可逆的，只有在理想状态下的可逆过程，能量才能实现可逆(热力学中把这一不可逆现象成为熵增)能量的总量是不变的，但是能量的火用（是一个字，不知道怎么打，表示可以完全转化为其他能的能量多少）却是不断减少的
