樱草
什么时候学数据分析都来得及（至少在5年内，这句话有效）。之所以这么说，主要还是因为数据分析行业越来越受到各行各业的认可。尤其是过去的2020年，新冠疫情的到来，大家对数据分析行业得到了极大的认可。尤其是《2021年新冠肺炎预防指南》出炉后，数据分析师这里一角色更是深入人心。不仅如此，该指南还宣称，随着企业复工复产，后疫情时代对数据分析技能的需求，可能会达到历史最高值。导致这一现象的根本原因，还是由于每个组织和行业，都迫切需要数据分析师们将最新行业数据转换为策略方针，为各行各业的未来“指点江山”。 
回答
你好！很荣幸能回答你的问题！数据工程师的职责是：1、学习并适应产品设计开发体系和公司产品开发程序；2、按产品开发规范进行新产品设计；3、负责产品设计验证；4、完成产品技术积累，形成技术规范；5、理解公司程序及用户的特定文件编制要求；6、确保全新产品设计成功引入公司；7、完成产品设计资料并发布。数据工程师的任职要求是：1、有较强的沟通和协调能力；2、工作踏实负责，有良好的个人基本素质与团队协作精神；3、具有良好的学习能力和解决问题的能力。
希望我的回答能够帮助到你！最后祝你生活愉快，万事如意！前程似锦！
数据分析员的未来前景还是很好的，比较熟知的方向是如下：1、数据开发方向：偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的。2、分析方向：偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察行业机会点，通过数据产生的价值驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求较低。 了解数据分析可以到CDA了解，其与国际知名考试服务机构 Pearson VUE 合作，认证考点覆盖全球。CDA 全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。并且2017 年 7 月 29 日，第四届 CDAS 中国数据分析师 行业峰会成功举办。浏览破纪录地超过 17 万，报名人数将近 5000 人，7 家直播方提供线上直播， 参与直播观看的人数超过 20 万，国内最大的数据分析师行业峰会的称号当之无愧。
这是大部分企业面临的问题，公司扩大，再也不能按照原来柔性的管理方式，没有什么规章制度，有人说“狡兔死，走狗烹”。作为管理者，是有道理的。所以经理必须建立制度，制定每个人的职责，做的刚性一点，这样无疑会带来元老的反对，所以最好的办法就是把股份分给他们，建议他们离职，但握有股份，愿意留下的必须按规章办事，之后在元老的筛选过程中，把那些懒散的元老逐渐降低他们的话语权，只给他们利润分成，团结留下来的元老。削减的方法推荐一个：员工股计划，给每一个新员工一定的股份，但是这些股份在新员工离职后不能带走，这样随着公司的壮大，元老的股份比例会无形之中缩小，同时又能提高新员工的积极性。还有就是制度建设之后，经理要下放权利，集权性质的小公司可以存活，但是大公司的领导必须是解决战略问题的，但是这样做的前提是制度要完善。
近日，由中国软件网、海比研究联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会，发布了《2017年中国大数据可视化市场研究报告》。东软凭借两款大数据可视化产品，在2017年中国大数据可视化市场份额排名中，位居第三，并成为收入增长最快的厂商，增长率超过100%！不可否认，整合复杂数据的收集、分析和可视化，并从数据中获得价值，是未来的趋势。而对于目前企业最关心的大数据可视化，今后的一个基本需求趋势——让数据可视化不仅仅是可见，更要求可控。大数据可视化，是把数据分析的结果以图形化、图像化的方式展现，帮助人们理解复杂的数据，快速获得数据的价值。在大数据秒级分析的基础上，东软的DataViz，在数据可视化领域不断突破。近百种数据可视化形式，GIS地图可视化、3D可视化，一组杂乱无序的业务数据，分分钟就能变成炫酷动图。DataViz 定位敏捷BI，面向业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务。平台提供可视化接入数据源、可视化定义数据集、自助式可视化分析工具和交互式故事板等功能，旨在以自助式数据探索与可视化分析方式，帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。DataViz 提供固定分辨率功能，可以按照大屏的尺寸进行精准的可视化布局和实现，并可以按照长边铺满等进行宽高适应。与此同时，DataViz可以自由设定背景图片、背景色等，提供实时效果预览，轻松在本地电脑即可制作大屏可视化仪表板，例如在大屏界面中，通过地图、折线图、柱状图、列表等图表，展现数据分析大屏。我们置身于大数据时代，有效的利用大数据决定着我们未来，而大数据可视化工具，是您必不可少的工具。从大数据分析到大数据展现，这次，东软不仅拼实力，还拼颜值！
