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Ynice
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lazygod

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大数据,政府统计的机遇与挑战对于政府统计机构来说,没有什么比数据更重要的了。我们研究统计分类标准、统计调查方法、统计数据采集方式、统计数据加工处理方法、统计数据评估技术,都是为了获取真实准确、完整及时、代表性强、分类科学、经济适用的统计数据。  大数据时代的到来,既给政府统计带来重大发展机遇,也带来严峻挑战。  一、大数据在政府统计中的应用  国家统计局高度重视大数据在政府统计中的应用。到目前为止,已经与17家大数据企业签订了战略合作协议。当然,目前大数据在中国政府统计中的应用仍处于起步阶段,主要表现在两个方面:一是大数据成为政府统计数据的部分资料来源;二是大数据成为政府统计数据质量的部分评估依据。  (一)大数据成为政府统计数据的部分资料来源  目前,大数据已经成为中国政府统计数据的部分资料来源,以下是几个有代表性的方面:  利用重点网上零售交易平台数据测算网上零售额  为了掌握网上零售交易平台的交易规模和结构,综合测算网上零售数据,从今年1月份开始,国家统计局实施了月度网上零售交易平台调查,调查范围为42家重点网上零售交易平台,包括京东商城、亚马逊、当当网、淘宝网、天猫商城、酒仙网、美团网、中粮我买网、国美在线、大众点评网等。据对上述42家重点网上零售交易平台数据测算,今年1~8月份,全国网上零售额9亿元,同比增长5%。其中,实物商品网上零售额4亿元,增长6%,占全部网上零售额的3%;非实物商品网上零售额5亿元,增长1%,占全部网上零售额的7%。这对于宏观管理部门和社会公众了解网上零售情况具有重要的参考作用。  利用房屋交易网签数据计算全国70个大中城市的新建住宅价格指数  房屋交易网签数据是指买卖双方签订购房合同后,房地产开发企业在房管部门进行备案,并在房产信息网上公布的相关信息,包含地址、楼层、价格、面积和金额等详细信息,基本涵盖了当月新建住宅的全部交易情况。从2011年1月份开始,国家统计局开始采用房屋交易网签数据计算全国70个大中城市的新建住宅价格指数。这对于提高70个大中城市新建住宅价格指数的数据质量起到了重要作用。  利用卓创资讯公司提供的价格信息,开展流通领域重要生产资料市场价格监测  国家统计局与卓创资讯公司开展合作,利用该企业提供的价格信息,开展流通领域重要生产资料市场价格监测。从2014年1月开始,按旬共同向社会发布流通领域9大类50种重要生产资料市场价格的检测结果。行业涵盖黑色金属、有色金属、化工产品、煤炭、石油天然气、非金属建材、农产品、农业生产资料、林产品等领域。地区监测范围覆盖北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、上海等24个省区市。这对于宏观管理部门和社会公众了解流通领域重要生产资料市场价格信息起到了重要作用。  (二)大数据成为政府统计数据质量的部分评估依据  国家统计局除了把大数据作为政府统计数据的部分资料来源外,也高度重视利用大数据评估政府统计数据质量。以下是目前比较有代表性的两个方面:一是利用中国银联跨行银行卡消费数据评估社会消费品零售总额数据质量;二是利用大型机械装备企业物联网数据评估固定资产投资数据质量。  二、大数据给政府统计带来的机遇与挑战  对于政府统计来说,大数据既带来了重大发展机遇,也带来严峻挑战。  (一)大数据给政府统计带来重大发展机遇  首先,大数据将不断提高政府统计服务宏观管理和社会公众的能力。随着大数据的不断发展和完善,随着政府统计机构开发应用大数据能力的不断提升,政府统计产品的种类将会不断丰富,政府统计数据的质量和时效性将会不断提升,从而政府统计服务宏观管理和社会公众的能力会不断提高。  其次,大数据将会推动政府统计发生革命性的变化。随着大数据的发展和完善,随着政府统计机构开发应用大数据技术的逐步成熟,政府统计将会发生革命性变化。一是现有的以周期性普查为基础,以抽样调查为主体,综合运用全面调查、重点调查等方法,并充分利用行政记录等资料的统计调查方法体系可能会发生重大变化。长期以来,抽样调查方法,即在总体中抽选样本、利用样本推算总体的方法;普查和全面调查方法,即对总体中所有单位逐一进行调查的方法,在我国政府统计中发挥了重要作用。今后,在较长的时期内这些方法仍然会被政府统计所广泛采用。但在大数据不断发展和完善的情况下,某些领域、某些方面的大数据可能会取代抽样调查、普查和全面调查方法,成为获取统计数据的重要方法,而且这种获取统计数据的方法将会变得越来越重要。二是政府统计中的数据采集方式可能会发生重大变化。长期以来,政府统计机构主要以企业填报、住户记账、调查员入户等方式采集原始数据。在大数据不断发展和完善的情况下,一部分原始数据将通过挖掘大数据的方式获取,而且这种新的数据采集方式将会变得越来越重要。三是政府统计的数据处理模式可能会发生重大变化。在大数据不断发展和完善的情况下,现行的对普查和全面调查数据进行直接审核、汇总、加工处理和对抽样调查数据进行推算放大的数据处理模式可能会发生重大变化。  (二)大数据给政府统计带来严峻挑战  首先,大数据对政府统计能力带来挑战。从大数据本身的产生到发展完善,从政府统计对大数据的初步运用到成熟运用,需要一个较长的时期。在这个过程中,一方面,政府统计中传统的统计调查方法、数据采集方式和数据处理模式将继续运行,否则满足不了宏观管理和社会公众的需求。另一方面,政府统计系统必须投入大量的人力和物力对大数据进行挖掘、加工处理和运用,否则也适应不了大数据时代宏观管理和社会公众的需求。这种双轨运行的模式,对政府统计能力将是一个巨大的挑战。  其次,大数据对传统政府统计理念带来挑战。传统的政府统计有一个约定俗成的理念:抽样调查方法可降低调查成本,提高效率和数据质量。因为抽样调查只对总体中部分抽中的样本进行调查,并非对总体中的每一个单位都进行调查,所以调查单位明显减少,可降低成本,节约时间,提高效率。同时,由于调查单位较少,政府统计机构有能力对基层统计调查人员进行较为扎实的培训和指导,有精力对统计调查数据进行较为严格的检查和审核,从而能够提高统计调查数据质量。随着大数据不断发展完善,政府统计机构将会越来越多地通过大数据企业间接地获取统计数据,不需要对总体中的具体单位进行直接调查,不需要调查员,从而也不需要对调查员进行培训,抽样调查所具有的调查成本低、能够提高统计调查数据质量的优点就不复存在了。

大数据时代的机遇与挑战论文引言怎么写初中政治

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lxz-suda

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。数据时代是一个将数据当作核心资产的时代,数据呈现出战略化、资产化和社会化等特征。随着数据作为国家战略资产意识的增强,以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面,大数据势必会以更加积极的姿态进入到公共管理和政府治理范畴内。无论是把大数据单纯作为一种技术,还是一种抽象理念,或者是一个时代背景,它都将对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不同程度的影响。政府治理理念的影响⒈开放的意识大数据时代最强音,开放,开放。无论是美国提出的“开放政府”战略,还是规模不断扩大的世界“开放联盟”组织,世界各国政府的开放意识在强化。开放意识的缺失,将使一个国家或政府在大数据时代处于“被淘汰”的境地。⒉包容的心态大数据时代,国家间的包容性增强,欧盟科学数据的开放战略志在打破体系内20多个国家的数据分界线,实现数据世界的一体化。美国We the People的上线,政府利用“社交”方式为公民提供了合法的倾诉平台,可以更近距离地听到公众的声音,政府与公众之间的包容度增强;⒊科学的态度大数据时代,数据的颗粒度在变小,政府所能获得的和提供的数据更加原始与真实,政府决策过程在科学技术的支撑下变得高效与可考证化,决策结果中不确定因素所带来的风险大大降低。科学思考成为一种习惯,经验分析不再主导。⒋关联的思考大数据时代,认识问题、分析问题、思考问题、解决问题,都需要进行“关联”,人的关联、物的关联、人与物的关联,历史时间的关联,地理位置空间的关联,多维度的关联⒌深度的分析大数据时代,分析是深度的、实时的、,大数据分析的是极端个人化的数据,这些个人信息以形态各异的形式,分散在不同的时间段、不同的地理位置、不同的网站平台,大数据要做的就是不停的分析,深入的挖掘这些看似不相关的数据,找出数据间可能存在的规律。对政府治理范式的影响随着政府治理环境的改变,政府治理范式在不断发展创新。大数据被认为是继互联网革命之后又一次技术革命。技术是政府治理的要素之一,技术变革是政府治理现代化的重要推动力量。对于政府来说,技术变革既可以带来治理手段的创新,也可能推动治理机制的创新,最终变革政府治理范式。大数据时代要对数据进行治理,而非管理,避免出现数据的独享、集中和单向性,充分体现社会开放性、权力多中心和双向互动特性。一般认为新公共管理自20世纪90年代末已经进入了后新公共管理时期,兴起了“治理”理论。在美国,对新公共管理进行批评并对它大有取代之势的是新公共服务,代表性人物罗伯特﹒登哈特甚至认为新公共服务已经成为公共行政的一种模式。在英国,对新公共管理的批评发展起来的是整体性治理模式( holistic governance),其代表人物是佩里﹒希克斯和帕却克﹒登力维。除了已经发展较为成熟和体系化的新公共服务和整体性治理两大主流政府治理理论体系外,在信息化技术飞速发展的影响下相继出现了数字化治理、网络化治理等提法。尽管各流派侧重点各有不同,但也存在一定的共性,“治理”理论的核心观点是主张通过合作、协商、伙伴关系,确定共同的目标等途径,实现对公共事务的管理,涉及的核心问题就是权力多中心化以及由此引发主体多元化、结构网络化、过程互动化和方式协调化的诉求。对比大数据的社会属性,发现其与“治理”理论在多中心、回应性、协同化等诸多方面不谋而合。因此,将大数据应用到政府治理中将加速政府治理的创新,可以产生“倍增”效应。内容根据国家信息中心整理
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