xiaok881002
数据造假，会导致没有数据支撑，会出现学术不端。在审稿过程中，经常发现，很多人并不是没有做工作，但却没有好好地表达出来。这种情况下，还是有必要来表达的更清楚一些，否则很容易做得不错，报告却不充分。也就是研究对象要可靠，要有代表性。如果研究对象本身就有问题，那后面基本上什么都不用看了。数据肯定有问题，结果更谈不上可靠了。经常会遇到一些文章，数据非常好，样本量大，代表性也好，但是在分析时却存在各种问题。评价一个仿真结果是否正确还要看趋势，仿真与实测的趋势是否能够对的上。因为存在这样一种巧合，最后的结果可能在规范控制的范围内，但是趋势线对不上。 
会看。选题是否合适。主要看题目的研究背景和研究意义，硕士毕业论文是用来申请硕士学位的，和本科毕业论文还是有根本差别的。培养的目的也是截然不同的，因此，对硕士毕业论文的选题还是要特别关注的。如果一个题目很一般，或者说没有任何技术含量，一个本科就能完成的任务，这会给选题这项打低分的。
仿真结果证明了我们的方法的有效性：相同连接代价方程被用于基于不同度量的基线方法中，并且不包括服务差别机制。
