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一、数据分析思维首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三部曲：数据类型的识别、研究方法的选择、结果分析1 数据类型的识别数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女2 研究方法的选择数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。SPSSAU分析方法选择3 分析结果分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析，系统会自动生成指标解读报告。二、分析思路模板研究框架是分析的核心，一般可分为非量表和量表问卷，然后再对照着框架进行分析即可。量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。 
SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。51调查网，让调查更简单方便！
问卷调查数据分析方法有很多，例如描述性统计分析、Cronbach’a信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析等，推荐咨询问卷星。问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。值得信赖。问卷调查数据分析方法：1、描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。2、Cronbach’a信度系数分析信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。3、探索性因素分析和验讧性因素分析用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。4、结构方程模型分析可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。想要了解更多关于问卷调查卷的问题，推荐咨询问卷星 问卷星是强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用；更是拥有1亿+模板复制可用，多终端+多渠道问卷分发，不限填写次数，实时监控填写进度，数据自动统计分析。专业团队，值得信任！
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