王娇娇
根据数据挖掘Apriori算法的性质之一:判定是否可作为K项频繁集是通过K项集分裂为K个K-1项集,考察K-1项集是否为Lk-1,要生成4-项集,{1,2,4,5}分裂后为{1,2,4}{2,4,5}{1,2,5}{1,4,5}其中,{1,4,5}不属于频繁3项集,所以{1,2,4,5}不能作为4项集,因为有性质为:任何非频繁的K-1项集都不可能是频繁项集K项集的子集。A、B、D你分别可以试一下,分裂后的子集是否为频繁三项集。例如:{4}分裂后:{1,2,4}{2,3,4}{1,3,4}{1,2,3}均满足频繁三项集里的子集。 
数据挖掘得概念,关键技术及应用 数据挖掘的分类方法、概念、关键技术、图形图像得应用数据挖掘的关联规则、概念、算法(以两种算法规则为例)归纳算法过程