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数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。 
你本来就不了解这方面，想学习的话建议你报一个CDA数据分析的课程系统学一下。他们的课程还是不错的，听说还有奖学金可以拿，而且你学完还可以给你推荐就业；CDA数据分析研究院目前有脱产和非脱产班，脱产班是6个月，非脱产班是三个月，具体什么班型怎么上课你可以看一个他们的官网，了解的就更详细一些。
数据现今可谓变得越来越常见，小到每个人的社交圈、消费网络、运动大到企业的销售运营、规划决策、产品生产、交通网络转行到数据分析领域的人也越来越多。但对于在职人员来说，完全放弃目前的工作去投身学习数据分析，压力会非常大，毕竟生活成本摆在那。于是乎，在业余时间学习数据分析，作为自己日后的职业提升或转行准备，也不失为一种权宜之计。 不过，如何在业余时间学好数据分析，这也是一个值得思考好和规划好的事情。我觉得最重要的一-点就是， 我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下:(1) SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析，Python or R(4)有获取外部数据的能力，如爬虫(5)会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel， SPSS， stata， R， Python， SAS等。4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理， 分析，最后输出结果，检验及解读数据。如果是实在不懂，还可以去CDA官网上找些视频课程看。切记，第-步是必不可少的，是数据分析的基础。
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做
可以的，建议是可以考个CDA或者是CPDA的数据分析的证书的。CDA数据分析员的适合刚入行的考生，考试的难度是比较低的，可以先从一等级的开始考，一等级的考试比较简单，在考试的过程中是可以学到很多专业的知识的。考了CDA数据分析员之后，有一定的基础后是可以考CPDA数据分析师的，我朋友当时在中鹏的考完CDA后，然后还考了CPDA的，证书的含金量是挺高的。
