一片飘荡的云
均数加减标准差=VERAGE(A1:A1000)+/-STDEVP(A1:A1000)。均数、标准差都是在统计学中，反映数据分布情况的重要指标。均数是表示数据集中趋势的测度，它的典型公式是均数A=(x1+x2+x3++xn)/n。标准差是表示数据离散性趋势的测度，它的典型公式是标准差D=√{[(x1-A)_+(x2-A)_+(x3-A)_++(xn-A)_]/n}。 
这是一个统计学的问题，统计的方法有多种，不同的统计方法，得到的偏差值略有不同。下面给出“标准差”的结果。因为这里书写不便，故将我的答案做成图像贴于下方，谨供楼主参考（若图像显示过小，点击图片可放大）楼主要想知道有多少种“算法”，建议楼主找本“统计学”方面的教材看看。
是通过标准差进行计算，样本均值为2，标准差为3。解：设：样本值为xi，样本个数为N，样本均值为μ，由已知，显然：N=10 ，将已知样本值xi及相关计算列入。i：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10xi：26、28、33、45、48、51、50、55、56、58μ：45xi-μ：－19、－17、－12、0、3、6、5、10、11、13（xi-μ）＾2：361、289、144、0、9、36、25、100、121、169标准差为√（361+289+144+0+9+36+25+100+121+169）／10=√（1254/10）≈11可得平均年龄为45±11。性质：标准差是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准偏差公式：例如：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 5 = [(200-5)^2+(50-5)^2+(100-5)^2+(200-5)^2]/(4-1)样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75。一、样本标准偏差的计算步骤是：1、每个样本数据，减去样本全部数据的平均值；2、把步骤一所得的各个数值的平方相加；3、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）；4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。二、总体标准偏差的计算步骤是：1、每个样本数据，减去总体全部数据的平均值；2、把步骤一所得的各个数值的平方相加；3、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）；4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。拓展资料标准偏差(Std Dev，Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。总体标准偏差与样本标准偏差区别总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，
用（均数+-标准差）表示平均年龄。26 28 33 45 48 51 50 55 56 58，这几个人的平均年龄计算：均数=（26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45标准差= [（十个数的平方和 减去 十个数的和的平方/10）再除以6] 的开方=[（21504-20250）/6] 的开方=14所以这十个人的平均年龄是（45+-14）。原始数据只精确到个位数，所以最终数值也只取个位数。
