shurely2011
按照确定的选题和内容，通过各种方法搜集大量的资料，能为科学研究打下坚实的基础。有了丰富的资料，才能研究客观事物的历史发展和现实状况，揭示其影响因素、发展趋势和规律，并预测未来可能出现的变化。通过各种方法搜集大量的资料，能为科学研究提供可靠的依据。科学研究需要占有的大量资料，不仅是数量要求，而且要有质量的标准。只有搜集的资料是真实的，才能为研究成果也具有真实性提供可靠的依据。 
百度与论题直接有关的资料，文献以及查看知名学者、专家在重要刊物上发表的实证或案例研究成果。
资料来源：创新医学写作是一门艺术的临床资料写论文的目的而言是观察得到的，通过科学的思维判断的话再生产过程的图表符号等积累的信息或患者的临床结果无论你从事任何临床工作只要你希望把自己的研究或临床经验''文本的形式不能不通信及相关写作发表医学论文，但在基层医务工作者在没有引起足够的重视，缺乏临床医学等多篇论文的基本训练，现在写作的基本结构和要求的基本原理进行了介绍如下： 1医学写作的良好的临床论文的基本原则必须有一个科学合理的创新和实践创新，这是标准化写作的基本原则的医学论文必须遵循的。 1科学的科学论文翔实的内容是指内容必须提前报告是客观事实，经得起科学验证和实践，可重复的客观论据充分论证的测试做严格的论证临床观察以及获得的实验数据和实践材料与更主观分析，不能推导出实现/ 0和意图伪造数据歪曲事实的特定要求的目的：准确而可靠的数据源，如它的选择，因为箱子的源一定的标准;临床研究设计必须仔细观察病例随机试验来进行，与对照组有选择的可比结果的措施，必须使用适当的统计方法 2创新创新是指论文总结了一个新的结果是客观的发现新的理论提出了新的思路，探索新规律;采用了新的方法或技术，补充现有的成就，重复或模仿他人实现的研究项目中，模仿创造了新方法或新改进的新条件的结果 BR /> 3指的是解决在医疗实践中实用性通过纸质或临床研究和临床工作有其实临床实践指南的直接影响，具有很强的覆盖范围，不论其成功的经验是一个教训，或在正常情况下存在的实际问题故障可能是供他人使用或学习，虽然有些暂时解决不了实际问题，但发展仍然由它的意义运行也应包含在实用价值，例如，一些前瞻性研究进行了回顾性研究，可以提供范围有价值的参考 4理性思考理性的手段来实现的语言水平的要求：用客观的论据和逻辑推理来证明的形成和结构的阐述论点鲜明充分展示了有力的论据合理的结论明确地说，一只有力的大公信力的文章;简单的文本语法结构正确表达流畅读取和理解，以避免使用修辞和夸张的话 5标准化规范化也是其中一个基本原则良好的医疗写书面发表在内容规定格式的医学论文大致符合该规定，但要确保写作论文的质量也应该是衡量术语外文字母和数字，要求对标准化术语标准化，中国文字应使用达到国家天然委员会（1987年国务院使用的单位批准成立的）一词甄审工作已在1987年被正式宣布，直到出版科学术语，其中近30种医疗术语相关的20种左右，如5医学术语生物学生理学名词名词65 65 6细胞，使基层医务人员不能掌握这些过去五年的临床元数据经常刊登一些6个划一的医学术语在一本杂志，我们可以参考药名以中华人民共和国药典5 6目前在临床荟萃名使用的混乱5 6规定为准药括号中给出第一个药品通用名商品名或别名，然后标记正确使用的计量单位也很重要，因为1984年2月27日国务院发布/关于法定计量单位在0的顺序，因为每个杂志的统一应用很认真，但有些作者倾向于提交单元时使用的是翻译成测量是之前笔者在提交给特别注意检查 2 基本结构和要求的法定计量单位没有实验室指标基本结构，包括签名的结构总结简介材料和方法临床论文论文搜索结果，讨论及参考文献[3]下面分别介绍如下 1论文论文应简短明确的读者开门见山吸引力准确地总结命名的主题和内容匹配的文件内容没有论文论文一般不超过20个字应该注意写作：文章没有虚词如/ 0/0等;人避免使用阿拉伯数字标题的开始（如病例数），以方便索引，很少或根本没有副标题，尽可能避免使用标点符号，特殊指令时，在右上角的文本/ * 0在本页面的左下角描述必要问号： *国家自然科学基金（N9854367）;非公知公用的术语来写全名不只是一个缩写，如心脏疾病，甲状腺功能减退症甲状腺功能低下写在心脏 2摘要摘要是论文的缩影为总结和论文全文精矿不加评论和注释是一个简短的声明中的数据已结束了他的文章，使读者可以阅读一目了然，从而节省时间让读者决定是否在很短的时间是值得阅读他们使用结构式摘要格式[5]其中包括方法结果结论的抽象词的四个要素不应该是除了超过250实词的目的目前进一步抽象医学论文的全文，实在没提供解决方法之外没有图表的化学结构式和不出名常见的符号和术语缩写收缩缩写代码起初似乎是更重要的，说明文件的内容总摘要有一个简单的或较短的论文也可以没有摘要 3规范是关键字词或术语来表示纸张（或词组），它可以产生以下影响标的物：供读者了解所涉及的主要内容，供读者检索有关发表文章;准备个人检索卡;计算机检索收录选取38的关键字，每个纸制品;一致的规范字的论文题目可以选择从标题或抽象的词或短语与正式出版物关键字的文本所代表的内容这些词最好的词库或字典提供;如辞典n这个课题目前市面上常见的单词作为关键字进行国际交流，应标有中国字对应的英文单词关键字工具备查书：中国词库6（中国科技信息研究所和北京图书馆主编）及5医学主题注释按字母上表中国医学科学院医学情报1984年第6（院）和国家自然科学名词审定委员会公布5医学术语科学出版社6（A）（B）（三）五种临床荟萃六对每提供一个标准化和检查 4介绍介绍论文的序幕一个关键字的读者关注的焦点主要有：简明扼要地解释本研究的目的和范围;背景进行研究，包括解决进度已经解决和尚未解决的问题引用的参考文献，并与研究的特殊性的比较研究重要的关系报道的程度由我们的前辈在同一领域的同事们所做的工作;提出了主要结论和注意事项那写作的意义历史回顾的研究中，应避免繁琐的，与现有的知识在教科书总摘要不相同不必在前言中所述，避免空话套话一般在250到300字 5材料与方法数据应包括[6]：病例来源：从住院或门诊的某一段进行分组许多情况下，当病人数完成治疗过程中观察物体，一般资料：年龄，性别，病程治疗时间，包括伴随疾病;诊断标准：为了给别人参考，以促进国际或国家标准的诊断标准，依法给予参考资料;排除标准：哪个不是这样的这项研究指出，分组：要随机分为治疗组不仅介绍情况下，对照组的年龄和性别，也为了明确表示，两组具有可比性的，统计学方法：数据不同（数据计数测量数据级别的数据）来选择统计方法的正确方法包括：药物治疗的治疗应该看到，作为服药的疾病介绍药物剂型，实验室检查及特殊检查，包括一些常规检查，如血尿便常规胸部X线检查，包括脑电图和心电图等特殊CT MRI等;疗效标准;随访情况，包括数量，失去了后续的随访结果误诊等的数量是否;实验仪器设备的性能指标包括全名，以便其他人可以重复 6的结果是本论文研究过程的核心部分需要观察的原始数据，或数据进行审查，并检查是否正确的分析归纳后的结果进行统计分析，已发现并记录了统计数据称为原始数据得出的数据是不准确的结论不可靠的，特别是在控制的有效性必须被设置为做统计评估的主要化学处理是使原始统计数据变得易于理解和揭示从偶然困难的原始数据从某种隐藏在一个以了解必然规律作为可以用图形表达直观，但文字和图表之间的关系应该是哪里的文字是没有那么清楚的图表基于文本的需要;图表更清晰的文本内容应该在地图之间被压缩的表中不能重复，如果更多的信息，根据疗效结果的标准给出的方法的结果的图表和数字的身体所列一致，以让每个图表的单独所有权，并观察了一段不成功或某些疗效判定标准意想不到的结果，如意外亡发生在患者无不可预见的并发症，患者不能耐受治疗及不良反应必须正确解释这样就可以让别人少走弯路在一定程度上这种故障记录阳性结果超过意义7的讨论文件，报告不能被发现完成募集的内容是从感性认识到舞台的理性认识，它应该包括中心：结果以补充或解释;突出研究的创新性;调查分析结果提供有关可能的原因和机制，阐明观点的见解，其结果与比较新的见解和它的理论和实践意义进行评估，目前国内和国际的研究结果;提出在研究过程中的经验;指出错误和写作的要求教训，可能会导致在本节：看了很多文献，充分了解历史发展和研究的现状;没有列出文献重点详略得当，重点突出绕不过去的研究文献五年来，结果与他人的相似性和差异的角度比较其结果;切实他们的研究成果与他人的不同研究结果的公正的评价，以分析原因的措辞必须客观，避免不要留有余地，以填补/ 0镜面间隙某些不良现象的结论;清晰的层次结构如果问题能在更多的细分列出每个小标题围绕一个参数的内容加以论证讨论，以达到足够的水平清楚地表明 8参考参考指的是有关书籍的引用和期刊的引用应以阿拉伯数字标注引用的参考文献中，他们出现在文本的顺序引用的文字或编辑文章后是否得到适当的书写格式符合标准已成为医疗审核论文和选定的参考时间去筛选的参考文献的医学期刊中列出的目标是质量的一个指标：说明本文的内容学习科学为基础的来源，供读者查阅备查;减少前辈，减少的长度文献综述;先前的结果，并承认对于引用的参考文献的著作，应遵循以下原则：发表在最能代表研究和相关课题的现状水平的杂志的权威专业的科学论文的权威性和专业性，应引;自读，文学必须引用是一次性亲自阅读文献的作者;精度准确，文字及唱片公司项目的准确性;开放性，不应该被引论文发表非公开发表的文献，其主要目的为便于访问和检查的读者给读者提供更多有用的信息，这是引用的研究论文内容的松紧度要适当，以紧密结合起来;，五年按照文献物价指数的原则更近的时间框架所引用的更多高说明问题价格指数所涉及的纸靠近被摄体，因此目前的文献引述至少50％至70％，为过去五年来，特别是当涉及出版的试卷是当前的一个热门话题在其过去五年的国内外研究文献的比例应该更高一些;在医学期刊数量限制一般需要参考号码不超过10文献综述不超过20;标准化的参考书目主要是指格式和标准化的方式贴标出版参考书目的当前格式有所不同（例如中国一系列的杂志和期刊引用许多不同的记录格式）会费应当指出，前杂志投稿的有关规定至少要看看刊登相关论文该杂志引用我建议如何最好地编写修订删除的时候更容易找到的信息有更多比引用草案时注明引用不注意尽可能整个比大海捞针更要的书目格式然后往往只从网页标题和网页不仅是错误的读者怀疑论文的真实性和原作者的尊重是不够的，当你想提请注意提交。
医学论文中常用统计分析方法的合理选择 目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道，经两位专家审稿认为可以发表的稿件中，其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。 检验 t检验是英国统计学家WSGosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。 常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验 [3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 方差分析 方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。 常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析： 随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。 目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。 卡方检验（χ2检验） χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n（1— p）均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。 常用的χ2 检验分为如下几类：①2×2表χ2 检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T＜5时，需对χ2 值进行连续性校正。因为T值太小，会导致χ2 值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n＜40，或有某个T值＜1，此时即使采用校正公式计算的χ2 值也有偏差，需要用2×2表χ2 检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和＜40，需要对计算的χ2 值进行校正。③R×C表χ2 检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R×C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2×2表资料时，如果用χ2公式计算得到P＜05，研究者则应再计算相对危险度（RR）并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义。 此外，在进行R×C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要＜5，若有1/5的T值＜5，χ2检验结论是不可靠的，解决的办法有三种：增大样本量；删去T值太小的行和列；将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。 其次，不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样。①双向无序的R×C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R×C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料，可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。③双向有序且属性不同的R×C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时，此时，原因变量的有序性就显得无关紧要了，可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系，此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义，研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系，此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同，此时宜选用一般的χ 因此，对于适用参数检验的资料，最好还是用参数检验。 秩和检验是最常用的非参数检验，它包括如下几类：①配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法）：是配对设计的非参数检验。当n≤25时，可通过秩和检验对实验资料进行分析；当n＞25时，样本例数超出T界值表的范围，可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。②两样本比较的秩和检验（Wilcoxon Mann-Whitney检验）：适用于比较两样本分别代表的总体分布位置有无差异。如果样本甲的例数为n1，样本乙的例数为n2，且n1＜n2；当n1≤10、n2—n1≤10时，可通过两样本比较的秩和检验对实验资料进行分析；当n1、n2超出T界值表的范围时，同样可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。③多个样本比较的秩和检验（Wilcoxon Kruskal-Wallis检验）：适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别，它相当于单因素方差分析的非参数检验，计算方法主要有直接法和频数表法等。此外，在进行上述3类秩和检验（前两类秩和检验实际上已经被u检验替代）时，如果相同秩次较多，则需要对计算的检验统计量进行校正。 公式计算。④双向有序且属性相同的R×C表资料：这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸，在分析这类资料时，实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性，因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。 非参数检验 非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]：①总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其样本例数n＜30时)；②等级资料；③个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值；④各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点，但同时也损失了部分信息，使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时，选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。
绝大多数的论文撰写，均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察，研究事物间的相互关系，以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法，就需进行两种方法比较，这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然，经正确统计处理的结果可信度高，论文的质量也高。
