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您好，请问您在stata里做bootstrap中间效应的代码命令是什么呀，可以分享一下吗，急用，不胜感激！ 
硕士论文研究中介效应主效应不显著不可以，因为不显著只能说明在当前样本中未发现中介效应，原因很多，就是确实不存在中介效应，同样是统计检验力不足而未发现中介效应（本来是有的）。所以不显著的时候没有中介效应。简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变，那么结论就是稳健的，反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。中介变量：中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制。在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起，把原来用来解释相似现象的理论整合起来，而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制，还能整合已有的研究或理论，具有显著的理论和实践意义。以上内容参考：百度百科--硕士论文
三个步骤结合起来解读，但现在都是中介检验，而不是分步检验。（南心）
中介作用是研究自变量X对因变量Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M），再影响最终工作绩效（Y）。在中介作用研究中，如果自变量与因变量之间存在多个中介变量被称为多重中介模型。一、基本类型根据中介变量之间是否有影响关系又可分为两种类型。并行中介模型：并行多重中介模型，中介变量之间互不影响链式中介模型：链式多重中介模型，中介变量之间相互影响目前比较常见的是Bootstrap法进行中介效应检验。
