liujiang258
炒股票所有的判断分析都体现在个股的操作上了,所做的股票就是从基本面选出来的,具体怎么样操作自然得看你的操作手法自然又用到技术面了。送你个小故事,博弈论中还有一个经典的故事,称作“智猪博弈”。 故事的大意是,猪圈里养了两头猪,一大一小,最有意思的是他们所待的猪圈很特别。四方型猪圈的一个角落里有个食槽,但控制向食槽中投放食物的按钮却在对角位置。假设按一次钮可以出7两食物,如果大猪去按按钮,小猪就可以在食槽边先下嘴吃到4两,而大猪因为跑过来晚了,只能吃到其中的3两。而如果小猪去按按钮,大猪会一嘴全包。它们的博弈策略情况如下: 面对上面的规则,结果会怎样呢?不妨设身处地地为猪儿们想想。 很显然,小猪的选择自然是等待,而且是“死等”,否则只能是白忙乎。而大猪呢?不按就大家都没得吃,所以只能去按按钮。在这种规则下,最终的结果是,小猪在槽边坐享其成,而原本处于优势的大猪,却不得不来回奔跑,为小猪服务,而自己还不如小猪吃到的多。真是好可怜哦! 在“智猪博弈”的情景中,大猪是占据比较优势的,但是,由于小猪别无选择,使得大猪为了自己能吃到食物,不得不辛勤忙碌,反而让小猪搭了便车,而且比大猪还得意。这个博弈中的关键要素是猪圈的设计,即按按钮的成本。 其实个股投资中也是有这种情形的。例如,当个股主力已经在底位买入大量股票后,他已经付出了相当的资金和时间成本,如果不拉抬就撤退,就等于接受亏损。所以,基于和大猪一样的贪吃本能,只要大势不是太糟糕,主力一般都会拉抬股价,以求实现吃进筹码的增值。这时的中小散户,就可以对该股追加资金,当一只聪明的小猪,让主力庄家给咱抬轿子。当然,这种股票的发觉并不容易,所以当小猪所需要忙碌的就是发现有这种情况存在的猪圈,并冲进去当聪明的小猪。 从散户与庄家的策略选择上看,这种博弈结果是有参考意义的。例如,对股票的操作是需要成本的,事先、事中和事后的信息处理都需要一定量的投入,如行业分析、个股调研、财务比较等等,一旦已经付出,机构投资者是不太甘心就此放弃的。而中小散户,不太可能事先支付这些高额成本,更没有资金控盘操作,因此只能采取小猪的等待策略。即在庄家重仓的股票里等着,庄家一定比散户更着急。等到主力动手为自己觅食而主动出击时,散户就可以坐享其成了。 遗憾的是,股市中的机构们要比大猪们聪明的多,且不守本分,他们不会甘心为小猪们按按钮。因此,他们会选择破坏猪圈的规矩,甚至自己重新打造一个猪圈,比如把按钮放在食槽旁边,或者可以遥控,这样小猪们就没有机会了。例如,机构和上市公司串通,散布虚假的利空消息,这就类似于按按钮前骗小猪离开食槽,好让自己饱餐一顿。 股市中,散户投资者与小猪的命运有相似之处,没有能力承担炒作成本,所以就应该充分利用资金灵活、成本低和不怕套的优势,发现并选择那些机构投资者已经或可能坐庄的股票,事先蹲点,等着大猪们为自己服务。由此也可看到,散户和机构的博弈中,散户并不是总没有优势的,关键是找到有大猪的那个圈儿,并等到对自己有利的猪圈规则形成时再进入。 
将分析题项拖入选框中,点击进行“开始因子分析”(用户可主动设置因子个数)。因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项应该分成几个因子,比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适。因子分析通常有三个步骤:第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。因子分析应用举例:1、案例当前有一份数据,共有12个量表题,希望将此12个量表题使用因子分析浓缩成几个维度,用于探索企业员工满意度的维度情况。研究人员在研究前预期分析项可分为4个维度(也可不事先假定),当然有可能个别项与因子对应关系并不合适,因此有可能对其进行删除处理。2、操作步骤将分析题项拖入选框中,点击进行“开始因子分析”(用户可主动设置因子个数)得到的分析结果如下:第一步:首先判断是否适合进行因子分析KMO和Bartlett检验结果SPSSAU对结果进行智能分析第二步:判断提取的因子个数第三步:是因子与题项对应关系判断因子与题项对应关系判断:假设预期为4个因子(变量),分析题项为12个;因子与题项交叉共得到48个数字,此数字称作”因子载荷系数”(因子载荷系数值表示分析项与因子之间的相关程度);针对每个因子(变量),对应12个”因子载荷系数”,针对每个分析项,则有4个”因子载荷系数值”(比如765,-066,093,075),选出3个数字绝对值大于4的那个值(765),如果其对应因子1,则说明此题项应该划分在因子1下面。第四步:对因子进行命名本次研究员工满意量表共提取出4个因子,此4个因子对应的题项分别为4个、3个和2个,对4个因子分别进行命名,分别为福利待遇因子、管理及制度因子、员工自主性因子和工作性质因子。