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需要从企业战略数字化；产品数字化升级；生产方式数字化；商业模式数字化；企业管理数字化这几方面去入手 
在我看来工厂的数字化转型首先要理解到底什么是工厂数字化？并且理清楚工厂数字化和信息化，工厂数字化和自动化之间的关系和联系。数字化本身的目的是帮助每一个管理者在运营过程中及时有效的进行决策和判断！所以做工厂的数字化转型，首先要梳理运作过程中所有需要即时决策的点，将传统管理的抽样逻辑转换成连续获得信息数据并决策的逻辑。而自动化是帮助企业的增值过程更加的流动起来，自动化本身不产生数据。但是自动化产品越来越智能和互联，你在应用它的同时，其实是可以产生有价值数据的。比如1天24小时的作业过程中，一台机器人有多少时间是处于等待的，如何提升它的资产利用率。这样才能让自动化和数字化相辅相成，将其融为一体。我看到比较好的一篇文章分享给你：《一文说清到底什么是工厂数字化》同时欢迎百度搜索：“地鼠智造”利用场景数字化来提升现场员工的培训效率和过程质量稳定性。
数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点— —无法适应个性化需求实现定制化开发。当前制造企业面临产品生命周期缩短、价格利润下降、产品复杂性增加、产品与服务融合等诸多压力，对企业效益影响很大，迫切需要提升个性产品、实施以用户为中心差异化战略，以更灵活、敏捷的研发+服务快速响应多样化和定制化开发。为克服传统企业设计制造能力的封闭性、局限性和不完全性，提高产品设计、产品制造的整体灵活性和敏捷性，增强企业在行业中的竞争能力，生产效率需要大幅提高，管理和维护数据需要大量人力物力的实际情况，采用管理软件如PLM则成为解决智能工厂建设必要措施。
工厂已经是属于传统企业了，那么传统企业数字化转型一般经过三个阶段：线上化、数据化、智能化，但是要如何将转型效果最大化，这就要企业进行思考自身未来发展方向。或者可以搜索：银弹谷，咨询一下
数字化这个概念经历了三个发展阶段： 数码化（Digitization）：不改变事物本身，而是改变事物的存在或存储形式、使之能够被计算机处理，如：将纸质文件扫描为电子文件、将相片存储为电子格式； 数字化（Digitalization）：强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力/数字技术能力不再只是单纯的解决企业的降本增效问题，而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量； 数字化转型（Digital Transformation）：利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。诸如企业的财务、销售、市场等业务自身就带有强烈的数据分析需求，领导也厌倦了查看一沓沓报表，更希望看到结论化的数据。如果说运用到个人或是某一个问题的叫数据分析，那么投入到企业的业务层面用于辅助管理产生效益的则可称为数字/数据化管理。数字/数据化就是要通过收集企业日常运营的数据，客户使用产品服务的数据，市场行业，趋势等等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、优化库存等业务的改进上来。为什么要数字化转型？（1）数字化让企业中非创新的活动更加简单换句话说，因为有了数字化手段，企业中那些创新成分低的诸如体力劳动，简单重复的脑力劳动，都可以被自动化，从而，相应的，企业中真正体现创造性的活动的比重才会增加。（2）数字化让企业获得了一种新的资产——数据数据资产的特殊性在于，它的价值是最容易受“判断”的影响，而很难和其他资产那样，有一个市场价格。（3）数字化为企业的创新活动提供了更友好的环境数字化的手段，让很多原本需要大量投入做实验的创新活动，有了更加简单易用低成本的虚拟化的实验环境，原本来自复杂的实验搭建、制作工作，现在只要动动鼠标，最多写几行代码就可以实现。数字化转型是发展数字经济的一环，其目标是提高企业运行效率、实现产业高质量发展、优化现有经济结构、构建数字经济体系。不管是在被动亦或是利益的驱动下，很多传统企业都开始走上数字化转型之路，但往往理想很丰满，现实却很骨感，不少传统企业带着希望来，却带着失望离开。数字化转型难在哪里？难点一数据治理难，数据存在孤岛尽管数据治理对于企业而言是如此重要，但大多数公司的数据治理行动至今尚未完成甚至仍在计划阶段。整体上的滞后，是因为数据治理不仅是一个技术问题，也是一个管理问题。无论是在跨组织的协调沟通中，还是在决策或持续推进环节，企业数据治理往往需要面对数据孤岛、数据质量差、数据不透明等障碍。信息存储库仍然由单个团队或部门控制，并且对整个组织不可见。当某些派系将其数据与公司其他部门隔离开来时，员工无法从数据可能包含的答案和见解中受益。大多数公司表示他们在数据孤岛方面遇到了中等或高难度。数据治理要求企业实现数据透明，而部分数据库难以直接调取内部数据，只能通过对外接口进行访问，在进行诸如数据分析、血缘分析、数据建模等上层应用时，被大大限制了灵活性，一些需要使用原始数据的场景无法实现，数据的价值也就无法发挥出来。难点二外包开发的系统，跟不上业务变化系统的开发过程中，经常无法适应日新月异的业务变化需求，需要开发人员在原有的软件基础上进行修改，一是要等排期，也许排期到了需求又有变化；二是因为是外包开发，许多代码需要重新梳理，一个小小的改动都要浪费开发人员的时间，如果牵涉到沟通和人员流动，情况将会变得更加复杂。难点三自研团队成本高，周期长传统开发软件开发流程，一般要经历需求调研、原型、UI设计、数据模型设计、前端开发、后端开发、集成测试、用户测试、生产上线、运维。流程周期长，需要的技术种类多。导致开发时间过长，人员招聘培训成本也大。难点四数据安全令人担忧对于很多行业来说，数据安全的重要性不言而喻，而数据库是保证数据安全最重要的城墙。所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下找到进入入侵的方式。如果他们以某种方式可以访问你的关键数据，他们可以根据自己的目的进行修改，甚至删除其中的一些数据。
企业的数字化，应该明确的一点不是为了“数字化”而数字化，而是因为数字化可以将固有的信息壁垒予以打破，让原先不对称的信息格局得到改善，从而最大程度地实现企业团队的运营效率。因此，转型的首要在于尽快引入数字化、信息化，而是重新梳理原有流程，将每个环节的动作予以标准化的尝试，而动作是否能够标准，则对应了三种可能性的剧情，对应三种数字化应用程度的判断。可能性的剧情一，即环节中的流程动作高度可标准，例如传统工业单位中，例如采集不同零部件来组装成整机的设备厂商，过往的流程是销售部下单，并对合同、设备配置信息等予以多份文件的复印并派发到各个部门，之后由销售跟进进度，研发定位采购，生产装配配合成品的交付。如上，复印及派发文件的环节，完全便可以由企业内部搭建的ERP平台来予以信息共享，从而让信息可追溯、可查询，而这也是早些年多企业开展ERP系统上线的重要原因。可能性的剧情二，如上装配工厂的流程，其往往客户有对部分零部件定制化的需求，而这种需求的表述和传达，往往是由销售部与客户交流，进而转述给研发部，再由研发出具图纸予以计划室，再由计划室分流确认对外采购抑或自行加工。如上环节，经过层层的转述之后，常常会出现实际产出与客户表达仍有一定差距的情况，而这种沟通不透明、流程周期过长的情况，完全可以通过数字化的方式来解决。例如我们看到在MES、PLM等系统中，已经有工业软件商将三维可视化模块集成到系统中，客户、销售、研发、生产等多部门可通过同个系统进行即时交流，同时共享三维可视化视图，一方对模型的操作完全可同步共享到其他参与方的界面上，从而形成更加一致的认知。可能性的剧情三，则是对于以上出现的可能定制化的情况，在很多情景中可以作为企业计划上线的数字化系统的数据颗粒标准。例如以上出厂的整机设备，如包含了多层钢架结构，例如吹膜机等，则往往需要考究客户实际厂房的规模规格，从而调整具体钢架的尺寸。对于厂商来说，其自定义的钢架标准往往不适合客户厂房的实际需求，那么便可以从实际的案例中反而以客户厂房的常见标准来定义钢架生产的标准，从而形成更加细致的数字颗粒标准，而这种标准则可以置入数字化系统中，作为具体配置参数的具体选项，从而让各个部门统一于若干个标准中，对应标准动作的开展，而无需过多就特殊定制进行交流。如上，我们可以看到线上的数字化，从流程的设定到具体标准的定义，都与线下流程息息相关，而评判数字化是否有助于企业运营的直观感受，其一来自于简化不必要的流程，其二便是加快了相关认知的统一、节省大量存在歧义可能性的无效交流。线下的逻辑，是线上的重要指导和起点，而后续线上的数字化，反补并能改革了线下的流程。
企业什么要做数字化转型？企业面临数字化转型的空前挑战，过去30年来，尤其是电商化、移动化的互联网技术的广泛应用，2C业务形态的不断发展和成熟，原来构建于客户和供应商之间的“围墙”慢慢被推倒，各类应用场景和应用体验深入人心，为企业互联网积累了广泛的数据基础和丰富的实践经验。与此同时，国家在各种级别的云计算数据中心、5G移动网络等各类新基建项目不断上马，给企业数字化转型构建了一个良好的网络基础环境。国资委审时度势，不断推出适应新技术、新时代发展需要的相关政策，践行新发展理念，促进数字经济和实体经济融合发展，构建新发展格局。另一方面，中国电子等央企构建了以“PKS”为基石的安全数据底座，创造了企业全面上云的安全网络环境，推动企业数据的集中应用和共享。基于移动互联技术，让企业用户可以随时随地、随身随心地提升组织效能。相关厂商在推动财务云、电子发票、移动支付、数据挖掘、数字签名、电子档案、在线审计、区块链发票、移动互联网、财务专家系统等方面的自觉行动，大大促进了整个企业数字化转型的良好环境和氛围。由于物联网等数字技术的大量应用，信息产生变得非常快捷便利，数据种类和数据量级都得到了前所未有的爆炸性增长。同时，技术进步使人们更加便利地获得企业交易和金融处理信息，基于关系型数据、多维数据库和大数据技术的信息处理的便利性和能力也大大增强。各类技术产品的不断优化，高性价比也让信息使用更加便利。数字技术的快速发展和普及应用正在影响政治、经济、社会等各个层面的转型发展，激发了大量的应用场景需求，反过来又带来相应的合规性和规范性限制。企业的商业模式越来越以客户为导向，基于供应链、价值链的运营机制和基于大数据、智能化的决策方式，企业的管理、管理方法和管理工具都在发生剧烈变化。与传统信息化聚焦于提升管理效率不同，数字化转型更是一场从内到外的彻底变革：从服务于具体业务到服务于商业模式的变化，从强调面向职能到强调面向场景，从突出功能强大到突出引擎构建能力，从突出技术性能到突出用户体验，从强调流程贯通到强调数据整合。集团不仅要给分子公司权力和责任，还要强调赋能。从强调管理体系的完整性到突出问题导向思维，从整体规划到迭代试错，从厂商主导卖产品到客户主导做服务。毋庸讳言，如此巨大的变革给企业带来全方位的和前所未有的冲击。企业数字化转型从推倒内外部“围墙”开始，改变经营模式，构建产业生态，到重新规划战略、愿景、价值等这些更聚焦的主题，再上升到“一切业务数字化，一切数字业务化”的全面整合规划。所有企业大约都要经过这三个阶段的循序渐进，选择合适的推进路径，才能实现整体数字化转型的最终目标。如何进行数字化转型？数字化转型本质上是新一代信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，技术是支点，业务是内核。企业数字化转型并非只是简单地把某一个应用系统云化、互联网化就可以达到目的，而应该从战略高度来看待所在产业的变化、技术进步、客户定义和商业模式变革等方面，全面综合考虑。在具体实施上，企业可以采取阶段性安排，从局部应用扩展到企业全局，甚至整个供应链。1、产品设计的数字化产品设计流程的数字化，这一部分可以通过应用CAD和PLM软件可以实现；产品功能本身的数字化、智能化将可能会改造传统产品设计理念，赋予原有产品更多数字化特征的重大改变，也是产品创新的重要内容。2、 生产方式的数字化生产方式的数字化可以通过智能设备、软件的应用得到完成，这其中设备本身的数字化水平和软件系统是关键要素。3、 管理方式的数字化ERP、CRM、SCM等应用软件的使用就是管理方式数字化的重要体现，这个过程也经历了2多年，已经成为企业现代管理的标准配置。移动化应用让管理方式更加方便快捷。4、 营销阶段的数字化互联网营销是一个热门话题，从快消品开始，互联网、微信微博等移动化应用成为新营销的重要手段和内容。这里面也包含对渠道管理和投资经营模式的数字化，尤其是在新形势下，渠道的来源和种类更加多样化。5、采购端的数字化营销端数字化做得越好，对企业经营的提升作用越大，对企业采购端的压力更加明显，采购端数字化管理的迫切性也更强。套用宏观经济的说法，采购是企业供给侧改革的牵引力。采购决策的来源是企业战略，采购过程是落实企业经营战略的重要一环；除了运营成本、销售成本之外，任何物料、服务的采购占据了企业成本的绝大部分。采购环节本身的复杂性也需要将采购管理流程数字化，使得整个采购链条的信息更加透明，避免了黑箱操作，保护采购队伍的纯洁性。而且，采购信息的准确性对CEO的决策非常重要。采购端数字化的下一个阶段就是采购共享平台的建设和实施。先是集团企业采购管理的需求，把集团总部和各分子公司之间的供应商、采购信息、采购流程统一管理起来；然后分子公司继续保留灵活选择的权利，不耽误其使用的前提下，也减轻的财务管理负担，由总部集体支付。这样，与采购相关的成本、费用数据将于财务系统集成起来，达到采购与财务数据、流程管理的共享，做到业财税一体化管理。企业数字化和数字化转型正在经历一个复杂的过程，即每家企业的特点不同，所处的数字化阶段不同，采取的数字化转型策略必然也是千差万别，必须因地制宜，走适合企业自身发展特点的数字化转型之路。数字化转型并不等同于数字化、信息化或IT本身，而是企业对如何利用技术手段从根本上改变绩效的彻底反思。数字化转型必须从首席执行官（Chief Executive Officer，CEO）开始，需要跨部门的协作，将以业务为中心的理念与快速的应用程序开发模式相结合。这种全面的变化通常包括追求新的商业模式，进而包括产生新的收入来源。企业的数字化转型可以采取“点线面体”的发展路径。（1）“点”是指业务职能，如采购、销售、核算、预算等；“线”是指流程与制度，如客户产品购买流程。（2）“面”是指BU事业部或价值链，如研发、供应链与生产、市场与销售、售后服务（上面：战略与规划，下面：IT与新兴技术）。（3）“体”是由不同的面组合而成，也可以分为关键能力，如技术、人才、资金等不同层级。除了面之外，企业的“内核”更为重要，这些内核包括管理、数据、企业文化，最为核心的就是商业模式和价值主张。企业数字化转型是“点线面体”同步进化、量变到质变的结果。企业数字化和数字化转型正在经历一个复杂的过程，即每家企业的特点不同，所处的数字化阶段不同，采取的数字化转型策略必然也是千差万别，必须因地制宜，走适合企业自身发展特点的数字化转型之路。
数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。数字化转型第一要务是实现标准化通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。企业领导层重塑对企业发展与生存的认知数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时，数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。数字思维贯穿企业建设不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。制定专属的转型计划数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。
