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课程介绍―课程目标介绍和应用课题分析方法;分析现代信息存储访问原理，提高信息资源的查询使用效率课程介绍―重要性(1)一个高效率的科研工作人员必须是头脑清醒，思维敏捷，注重信息搜集的人，并且还应具有善于积累，贮存世界科技前沿最新情报信息的能力课程介绍―重要性(2)当前信息存取组织的特征多样性泛滥性知识无关性技术制约性信息访问使用的一般特点知识应用能力弱目标不明确访问查询手段单一课程介绍―重要性(3)在这个信息泛滥的时代，我们正成为信息的奴隶，信息主宰了我们的生活，我们许多人却因为不能有效利用信息而没有成为这个时代的受益者作为科研工作人员这是很不幸的事课程安排第一部分 信息检索与课题分析基本知识介绍信息检索与课题分析基本理论，常识和方法第一部分 基于数据库的信息使用技术介绍基于数据库的信息资源使用与检索技术第二部分 基于网站的信息使用技术介绍通用搜索工具对网站信息搜索原理与使用技巧第三部分 现代图书馆信息服务的利用介绍现代数字化图书馆信息服务特征，以及在科技论文，课题论文写作中的利用参考文献《信息资源检索与利用》电子工业出版社 孙丽芳 主编《数字信息资源检索与利用》 北京大学出版社 肖珑 主编课程要求学习要求认真动脑思考课堂要求将手机打到震动档，接听电话请到教室外面积极参与课堂讨论考试要求递交感兴趣的课题申请表对课题进行恰当的分析制定信息检索方向，方案通过资料阅读分析，形成课题分析综述绪论:信息素养与信息检索概述 信息素养概述什么是信息素养最初定义:利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能 能够充分地认识到何时需要信息，并能有效地检索，评价和利用信息掌握了各种学习方法，知道怎样组织知识，发现和使用信息这些人具有终身学习的能力因为他们不管碰到什么问题或做什么样的决定时，都能够发现必要的信息 绪论:大学生信息素养的基本内容 信息观念 对信息的看法，认识以及对信息的本质，价值和特征的认识信息意识 人们对信息需求的自我感悟，即人们对信息的捕捉，分析，判断和吸收的自觉程度信息能力 信息的获取，加工处理，消化吸收，利用和创新的能力信息道德 具有正确的信息道德观念，能在信息利用过程中遵循一定的法律法规，尊重著者的知识产权，规范自己的信息行为，合理使用与开发信息资源 绪论:信息资源与检索概论信息概述信息的概念数据，信息与知识任何信息在计算机系统中的表现都是数据数据对具有感知能力的人来说就是信息人通过大脑的反馈，将信息转化为知识例如:电话铃响(数据信号传输，感知为电话铃响这样一个信息，知识:有人Call我)正确看待网络信息，人的知识决定了我们对于信息的感知能力绪论:网络信息资源分类网络信息分类按内容分类注重学科相关按信息出版类型图书，期刊…按信息的媒体形式文本，超文本，多媒体按网络信息服务方式网站，新闻组，论坛，文件服务按信息格式(不同格式有不同的使用方法)TXT，DOC ，PDF， RM， MP3…绪论:网络信息资源组织网络信息资源组织网页文本电子全文多媒体资源其它资源检索平台搜索平台网络访问层数据库 
同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。三、知识检索知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。
现代信息检索论文:
现代信息检索方法的探讨
要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。
一、布尔检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。
下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
二、信息检索
信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。
信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。
三、知识检索
知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。
知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
