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honghong1203
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liuqing2007

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可能我的回答你都有了解过,但整理了一下,望接受。(1)在种植准备的阶段,我们可以在温室里面布置很多的传感器,分析实时的土壤信息,来选择合适的农作物。 (2)在种植和培育阶段,可以用物联网的技术手段采集温度、湿度的信息,进行高效的管理,从而应对环境的变化,保证植物育苗在最佳环境中生长。比如说通过采集设备,比如说降温了,我可以给他在温室里加热。 (3)在农作物生长方面,可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照情况,通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合,配合控制系统调理作物生长环境,改善作物营养状态,及时发现作物的病虫害爆发时期,维持作物最佳生长条件,对作物的行长管理有非常重要的作用。 (4)在农产品的收获阶段,我们也同样可以利用物联网的信息,把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集,反馈到前端,从而在种植收获阶段进行更精准的测算。 (5)提高效率,节省人工,如果是几千亩的农场,要对各大棚进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘,那要用大量的时间和人员来操作。如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐。 物联网农业智能测控系统所技术特点: (1)监控功能系统:根据无线网络获取的植物生长环境信息,如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配,如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理,实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户,并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。 (2)监测功能系统:在农业园区内实现自动信息检测与控制,通过配备无线传感节点,太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输系统,每个基点配置无线传感节点,每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配,如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理,实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户,并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。 (3)实时图像与视频监控功能:农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如:哪块地缺水了,在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用,直观地反映了农作物生产的实时状态,引入视频图像与图像处理,既可直观反映一些作物的生长长势,也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。 主要功能:数据采集,数据处理,数据通信,信息查询,数据管理,泵站控制,预防报警,作物生长环境参数(土壤水分、养分、空气温湿度、光照、辐射、CO2、风速、风向、雨量等)实时采集和监控。信息采集1、通过各种传感器采集各类信息,其中包括温湿度、二氧化碳、土壤水分、土壤温度、电导、PH、光量子、光照度、风速、风向、雨量计等2、一个基地可以建多个节点,每个节点可以根据需要连接多个传感器,各个节点可以互联,也可单独传到主控室,进而通过网络传到你的电脑或手机里。

农业物联网技术论文关键词有哪些

179 评论(15)

Jane蒋

物联网智能农业在目前来说就是农业物联网,都是运用的传感技术、传输技术、数据收集技术、控制系统,这些都是属于信息技术的,现在农业上的对信息技术的充分运用,无疑是把农业放在了一个前所未有的高度来发展,国家也对这些也是积极鼓励的,很显然,物联网智能农业是必须要发展起来了,只是时间问题,我很看好,像托普这些早些年做农业仪器的,现在都转身做农业物联网的,都是很有远见的,等到物联网真正发展起来的时候,这些物联网先驱就是龙头了
153 评论(11)

chong889

物联网的定义中关键词是信息感知设备、约定协议、互联网连接与智能化
97 评论(8)

迪阳化工

5点。 1、传感传输:这是Digi的强项。Digi曾经在非常知名的国际盛会Google I/O上部署500传感器节点的物联网用于分析现场数据。这些传感器利用实时M2M数据分析观众行为,这个系统通过4000个数据流采集4千万数据点进行分析。这些传感器持续更新现场的温度、压力、亮度、空气质量、人流和噪声信息,Google云平台团队和Google地图团队通过数据分析,绘制现场的可视化热点图。 2、花钱投资:Digi在自身发展的同时,也不断收购并购M2M领域的业界领袖,比如MaxStream、Rabbit Semiconductor等。MaxStream产品提供多样化的监控距离与速度选择,从100英尺到40英里、数千bps至5Mbps不等。产品通常用于自动化设施电表读取、油气监测、车队管理的车辆信息读取、工业控制等。而在并购了Rabbit Semiconductor之后,Digi International能够为嵌入式设备的网络化提供广泛解决方案,设备制造商可以从众多的微处理器、操作系统、基于微处理器的模块和单板机中选择合适自己的产品,根据产品的应用场合、产量、成本和上市时间要求等条件作最优选择。 3、云服务:2013年Digi将云服务作为旗下子公司Etherios的产品进行运作。Etherios是Salesforce云联盟的白金合作伙伴。新品牌Device Cloud by Etherios强调Device Cloud适用于任何制造商的硬件。作为创新,Etherios在Salesforce上发布了Social Machine “社交机器”,让产品能够“说话”,帮助企业以全新方式连通客户、合作伙伴和员工。Etherios还加入了Salesforce Wear计划,这是首个致力于加快可穿戴设备应用的生态系统,将可穿戴设备的数据转化为可操作的信息。 4、跨界联合:物联网不是单打独斗的游戏,Digi深知这一点。因此Digi与ThingWorx、德国电信、Wind River、飞思卡尔„„展开了各类合作。Digi把ThingWorx 应用整合到Etherios云服务。Digi将德国电信的工业级SIM卡整合到无线网关和路由器中,并把M2M SIM管理功能加载于Etherios云设备。Digi与Wind River合作创建一类新的基于Intel架构的云连接无线M2M解决方案。Digi与飞思卡尔半导体合作宣布推出业内首个云连接微型控制器。 5、快速:Digi的明星产品是一个名为XBee的M2M无线模块系列产品线,包括XBee Wi-Fi产品和XBee ZigBee产品等。使用者可以创建单一电路板设计来支持4、ZigBee、ZigBee Smart Energy、4 GHz、900 & 868 MHz、Wi-Fi和私有的DigiMesh协议。XBee Wi-Fi云套件特别适合将集于ZigBee的无线网络接入物联网。XBee提供的全合一工具包,可帮助任何对M2M和物联网感兴趣的人快速构建一个无线硬件原型,将其连接到互联网,并通过云来进行控制。产品套件简单易用,即使不是专业工程师也能够在短短30分钟内将他们设计的产品连接到云,并为专业人士提供了足够的灵活性,通过先进的编程和云数据集快速建造原型。
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