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论文中的数据是指论文作者在论述观点时采用的数据 
要数据分析，对论文很有作用，那是比较仔细的证明你这个论文非常靠谱，大家可知道幸福
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入： 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆； 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理： 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档； 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查； 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱； 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号程序处理名称”，如“频数分析”、“因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容； 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理： 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份序号标题”；如“parent-children pdf”、“der pdf”； 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹; 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到； 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理专题名整理日期”。
数据分析对论文的意义是非常的 相当于是一个骨架 而论文的结束基本上是对这些数据分析的一个总结
