小白201206
组2和组3没有区别，p只为121，两个组分别与组1有差异。 
论文的原始数据可以通过加工计算进行处理，然后在论文中体现出来，重要的一部分就可以。
原始数据修改哪怕一个数字，所有的统计分析都要重做一遍如果还是不显著，又要修改一次，重做一遍也就是说，你的工作量会增加N倍没有任何一本教材交给你如何修改原始数据，包括世界上最出名的人，也不知道如何去修改原始数据来造假不过，专业做数据分析的人，是有一定的经验的，比普通人更容易知道如何去修改，修改什么地方，改为多大多小我经常帮别人做这类的数据分析的
我都做了很多的论文的数据分析，在结果分析出来时 往往都跟论文提前要求的假设不同。 其实这本来是非常合理的，所谓研究自然就是建立假设、验证假设的过程，如果你都知道你的假设是正确的了 那干嘛还需要再用数据验证。所谓验证自然是有成立和推翻的，不管是成立还是推翻，都可以说是研究的发现，只有不断的推翻，最后才能找到正确的路。 但是现在的高校导师并没有把这一点告诉学生，所以学生认为做出的结论跟假设和前人研究不一致，就只认为是这个研究没有意义，是错误的，实在是可悲了教育。 所以最终很多找我做分析论文的 都要求改数据 改结果。我的建议是 如果最后论文提交不要求提供原始数据的话，那直接改下结论就好了。如果要求提供原始数据，那就该原始数据，不过非常难，需要不断的尝试和验证
