王蓬999
论文研究的局限性是很多的。论文一般限于篇幅，只对所要研究的问题进行研究，从而忽略很多其他的问题，而对问题进行化简，这一方面增加论文的简单性，另一方面可能忽视了有有的信息。论文的研究还受限于其他条件，如研究者的经验，研究者的知识背景，研究者用的手段、方法，获取数据的充足性，对数据进行分析的方法，模型等，都可能对研究结果产生影响。另外，从哲学上讲，任何研究都是观察者对事物的认识，是个主观的东西，不可能做到主观完全等于客观。 
中文文本分类所涉及的关键技术主要有中文文本预处理技术、中文文本表示模型、特征选择、文本分类的评价方法等。文本分类流程图见图1。 (1)数据准备和预处理阶段 收集训练集和测试集，对文本进行预处理。文档分类首先需要解决的问题是训练文本集的选择，训练文本集的选择是否合适对文本分类的性能有较大影响。它应该能够广泛地代表分类系统所要处理的客观存在的各个文本类中的文本。一般而言，训练文本集应是经人工分类的语料库，目前在文本信息处理过程中，普遍认为选取词作为特征项要优于字和词组，如何有效地进行分词是文本预处理的重点。
