柯顺明
对所收集的数据进行分析：问题1：估计城市男生的身高，这位数理统计中的参数估计问题，有点估计和区间估计，点估计就是用一个数去估计男生身高，区间估计就是估计男生身高的置信区间。点估计可以使用样本的均值，这里我不详叙。区间估计则需要确定总体的分布，可以用样本数据去检验总体分布。比如，假设总体分布为正态分布，使用KS检验法或者皮尔逊卡方检验法，检验是否成立。得到总体分布后，就可以使用区间估计了。问题2：第二个问题相当于检验如下假设H0:总体均值=168，看在一定置信水平上是接受还是拒绝原假设。问题3：相当于检验两个样本的均值是否相等，这可以使用两独立样本的均值检验来做。只提供思路，不提供具体的过程，你自己再去查询具体的Matlab函数像ttest（）等。 
概念不清哦第一个，X1，X2是随机样本，是指从总体抽出来的一部分，它依然是随机变量。只有对样本进行观察，才会知道具体的观测值，就是x1，x2。就好比学校所有学生的身高是总体X，你抽出了100个学生，就是样本X1到X100，但是没有测量前是不知道这100人身高的，所以他们是100个随机变量，只有观测后才会得到100人的具体身高x1到x100，也就是样本观测值。 第二个，上面说了X1，X2是随机变量，并不是一个数，所以样本均值t也是一个随机变量，E(t)是随机变量的期望。还是那个例子，我们抽了100个人，但是不知道他们的身高是多少，所以这100人平均身高也是不知道的，是一个变量。也就是说，如果我们抽一百人，测量出了平均身高t1，再重抽100人，再测平均身高t2，这样重复10次，就有10个平均身高t1到t10，这10个平均身高的平均值就可以认为是E(t)的一个无偏估计。 不知道这样说有没有明白一些
