opporoppor
题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。） 
论文写作方法一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果二、关键字：3－5个三．问题重述。略四． 模型假设 根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 （1）根据题目中条件作出假设 （2）根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意五． 模型的建立 （1） 基本模型： 1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2) 基本模型，要求 完整，正确，简明 （2） 简化模型 1） 要明确说明：简化思想，依据 2） 简化后模型，尽可能完整给出 （3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题， 不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 u 能用初等方法解决的、就不用高级方法， u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法， u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。 （4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在 1建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等， 2模型求解中 3结果表示、分析、检验，模型检验 4推广部分 （5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： u 分析：中肯、确切 u 术语：专业、内行；； u 原理、依据：正确、明确， u 表述：简明，关键步骤要列出 u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。六． 模型求解 （1） 需要建立数学命题时： 命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 （4） 设法算出合理的数值结果。七、 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ； （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、 计算方法、或模型进行修正、改进； （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据 对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析 1数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式 2求解方案，用图示更好 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。八．模型评价 优点突出，缺点不回避。 改变原题要求，重新建模可在此做。 推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。九、参考文献．十、附录 详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。 但不要错，错的宁可不列。 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关： n 模型的正确性、合理性、创新性 n 结果的正确性、合理性 n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
答卷的基本步骤：一、答卷的基本内容 摘要 问题的叙述，背景的分析等 模型的假设，符号说明（列表） 模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等 模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等 模型的结果：误差分析，模型检验…… 模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广…… 参考文献 附录：图表、程序等二、对基本内容的一些说明 摘要摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，务必认真书写（篇幅不能超过一页）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好，论点不明，条理不清，评委不再阅读正文，论文即遭被淘汰。摘要是全文的精华，摘要应当点明： （1） 模型的数学归类（数学上属于什么类型，如动态规划，微分方程稳定性等） （2） 建模的思想（思路） （3） 算法思想（求解思路） （4） 模型特色（模型优缺点，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等） （5） 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”） 注意表述一定要准确、简明、通顺、工整，务必认真校对。1． 问题重述 把原问题简单重述一遍，但不是照搬，而是从数学的角度重新表述。2． 模型假设 根据评卷原则，基本假设的合理性占重要比重。 应当根据题目中的条件和要求作出合理假设，假设要切合题意，关键性假设不能缺。3． 模型的建立 （1）数学建模是用数学方法解决问题，首先要有数学模型：数学公式、方程、方案等；要求完整，正确，简明 （2）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则，不追求数学上的高（级）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被多数人理解的方法，就不用只有少数人能理解的方法。 （3）鼓励创新，但要切合实际。数模创新可体现在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好算法、好步骤、好程序）；结果表示中（醒目、图表、分析、检验等）；模型推广中。4． 模型求解 （1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 （2） 需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件，要说明理由，软件名称。 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不必列出。 （4） 设法算出合理的数值结果。5．模型的结果 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； （2） 对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，必须一一列出； （4） 考虑是否需要列出多组数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； （5） 结果的表示要集中，醒目，直观，便于比较分析 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。6．模型评价 （1）说明特色，优点突出，缺点不回避。 （2）改变原题要求，重新建模可在此做。 （3）推广或改进方向时，要合理、可行，不要玩弄新数学术语。7．参考文献 按规定列出。8．附录 （1）主要结果数据，应在正文中列出。 （2）数据、表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。 三、写答卷前的思考和工作规划事先要有一个统筹安排： （1） 答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题； （2） 问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示； （3） 每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据； （4） 每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……列出条目，一气呵成。切不可想到那里，写道那里，杂乱无序。
一般而言，模型的评价就是写一下本文所建立的模型有没有创新性，结果具不具有说服力，模型具有不具有很好的适应性和稳定性，评价就是写模型优缺点，写优点不要太夸张，注意把握度。而缺点则不能写的太大，要组织好词语。至于推广，那就说这种方法或者算法除了在这个领域可以很好的解决这个问题外，还可以在其他其他领域解决什么什么问题。
