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论文题目 论文题目是论文的重要组成部分，是论文重要的信息点。论文题目出现问题，往往对论文乃至整个刊物的质量带来不小影响。 题目是研究论文最重要的信息点，它最能吸引读者，并能给读者最简明的主题提示。读者在决定一篇论文是否要读的时候，往往都是先看题名。 1 题目的作用： (1)从总体角度，用简明、精确的词语反映论文的主要内容和强调的观点， (2)引导读者去发现并准确地把握论文的要领； (3)可以作为编制题录、索引和检索的主要依据。 一篇论文题目的精妙，常常可起到画龙点睛的作用；相反，题目如果很差，往往会损失整篇论文的信息价值。 2论文题目的撰写要求 (1)用最简洁、恰当的词组反映论文的特定内容，既不能把论文未涉及的内容或未得出的结论包容进去，也不能把论文已涉及的内容或已得出的结论摒弃在题名的包容范围之外。 (2)题名中应包括论文的主要关键词，以便为检索提供特定的实用信息。 (3)切忌用冗长的主、谓、宾结构的完整语句，逐点描述论文的内容。 (4) 题名应简洁，论文题名用字一般不宜超过20个汉字，使用简短题名而语意未尽时，可借助于副题名以补充论文的下层次内容。 (5) 题名应尽量避免使用符号，如数学、化学符号、不被同行所熟悉简称、缩写、商品名称等。 例如水酒人---绍兴的人文与地域的渊源 如何创设有利于幼儿发展的教育环境 
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您好:很高兴为您服务亲，专业解决疑惑，能在平台相遇我们就是缘分。(温馨提示:如果提问不够可以结束订单继续咨询。)我这就把您需要的资料发给您，大概3分钟左右!祝您生活愉快!未来的每一天有一个好心情!
您好，课题的选择应尽可能与自己的专业和未来的研究方向相一致；了解国内外该题研究概况，假如有人研究过，问题解决的程度、分歧和延伸等在哪里，找出新的突破点；选择现实性强的科目和现实性强的科目；选择题目须结合实际能力及研究方法的实用性。
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选题是:今年我国物价上涨的原因及对人民生活的影响。这我可以写哪些题目呢
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稍等
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好的
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你是什么专业的
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注会
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好的
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请问还需要多久才可以答复
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稍等一下，我这还有一个人。
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好的
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你可以写论物价上涨的影响与举措新一轮物价上涨，人民如何生活
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好的，谢谢老师
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希望我的回答对您有所帮助。
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1、广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：•决定所要解释的现象是什么？•决定所要检验的假设或理论是什么？•决定所要预测的趋势是什么？•决定所要评估的政策是什么？建构实证计量模型；•除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型： 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）； 厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能； 最后决定实证计量模型雏形；•初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。收集相关资料；•对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正；•使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；•不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据（PanelData）尤佳；•对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。计量方法的执行：计量方法不应太简单（例如只做到最简单的OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。除了估计值以及对应的t检定外外，也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。选取解释变量时，应有如下的考虑：•解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；•要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；•经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；•虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；•要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
